robot结构分析(robot授权)

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数字技术正在加速融入经济、社会、生活的方方面面,一个智能无处不在、虚实并存的时空正在逐渐展开。

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2021年,全球服务机器人需求端销售额达到146亿美元,增长率为32.2%。

根据IFR(国际机器人联合会)发布的数据,2021年,中国服务机器人市场规模达到302.6亿元,同比增长36.18%,仍处于高速增长阶段。

随着机器人技术在各个垂直领域的普及,将需要利用云基础设施的计算能力来存储和管理大量收集的数据,并训练更先进的算法来增强机器人的认知能力。

包括亚马逊云技术、微软Azure和谷歌云在内的云服务提供商已经开始与机器人开发者合作。

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机器人“大时代”拉开序幕

机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”。对于机器人产业,国家也早早规划了发展目标。

在《“十四五”机器人产业发展规划》中,特别强调促进三类机器人的发展。3354工业机器人、服务机器人和特种机器人。

在《规划》中,机器人分为七大类:农业机器人、采矿机器人、建筑机器人、医疗康复机器人、老年人和残疾人机器人、家庭服务机器人和公共服务机器人。

按此分类,目前国内服务机器人市场不仅包括市场规模近30亿元的农用无人机“专业”赛道,还包括配送机器人等关注度较高的“新兴”赛道。

预计到2035年,机器人将成为人们生活的重要组成部分。

但是,当你在餐厅、银行、展厅看到小机器人回答问题的时候,你离不开云计算。

可以说,云计算的发展推动了机器人产业的快速成熟,云基础设施的价值对于机器人部署(包括开发、配置、分期付款)和运营(维护、分析和控制)不可或缺。

首先是规模部署层面。如果没有云服务,机器人的语音交互、导航、运动控制等算法和数据存储服务都需要在本地搭建一套复杂的软硬件系统,不仅增加了本地硬件的计算能力和存储成本,也不利于产品规模化和标准化的普及。

第二,经营成本管理。从长远来看,没有云计算的机器人不仅硬件成本高,还需要专人维护。随着业务的发展,自建服务器的可扩展性不利于机器人的快速升级,弊端也充分显露出来。

因此,云计算在这些服务机器人的降本增效、技术变革、产品创新等诸多方面都发挥着至关重要的作用。

因此,结合云计算能力,机器人将具有智能性和自主性,同时有效降低机器人的功耗和硬件要求,使机器人能够实现大规模部署和轻量级运维管理。

大数据分析是云计算赋予机器人的更智能的能力。机器人在执行任务的过程中会收集大量的运行数据,包括环境信息、机器状态和生产需求等。对这些数据进行整理分析,得出最佳决策方案。

从存储到分析,再到任务分配,整个流程对数据分析和反馈提出了更高的要求。云计算可以满足机器人对“大量”和“快速”数据的需求。

同时,云计算服务可以连接到每一个机器人和自动化设备,数据共享使机器有更好的理解。

该系统可以掌握机器设备的状态,给每个机器人下达不同的任务指令,让机器相互配合,高效地完成生产任务。

总的来说,云技术会让机器人更高效、更好,人和机器的交互会更容易。

更准确的说,是云技术的成熟,让机器人“大时代”的序幕拉开。

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云计算助力机器人产品创新和应用落地

在亚马逊云技术和机器人领域的重要厂商猎户星空近期的沟通会上,我们深入了解了机器人产品和云技术服务融合带来的创新机遇。

OrionStar是一家专注于应用人工智能技术开发机器人的高科技企业。拥有接待服务机器人、餐厅营销服务机器人、咖啡制作服务机器人等一系列自主研发的机器人产品。

猎户星空副总裁李婷表示,亚马逊云技术的服务矩阵可以解决其在应用创新、低延迟交互、全球拓展、数据合规等方面的业务需求和挑战。

通过使用亚马逊云技术的计算、存储、数据库、数据分析和其他托管服务,猎户星空不需要在IT基础设施上花费精力。可以专注于应用开发,快速迭代。每天的发布数量从2-3个增加到几十个版本。

凭借快速创新迭代的能力,在冬奥会筹备期间,猎户星空5台机器人成功入选冬奥会志愿服务,为冬奥会提供非接触式保障服务。

面对2022年疫情防控形势升级,猎户星空已经快速研发出杀人机器人,并利用亚马逊云技术托管的容器服务亚马逊EKS,简化猎户星空的部署和运维,快速服务避难所医院。同时还实现了机器人访问空闲时间时的自动资源缩减,为猎户星空相关机器人服务节省了50%以上的运维成本和30%以上的资源成本。

此外,作为国内智能服务机器人的开创者,猎户星空海外业务增长迅速,为满足各国安全合规要求,加速全球业务拓展。

基于亚马逊云技术的全球基础设施和领先的安全合规认证,猎户星空有效避免了不同国家和地区复杂的认证和合规手续办理。这也优先解决猎户星空进入新市场的安全合规问题,并帮助其加快拓展国际业务的步伐。

同时,猎户座使用亚马逊CloudFormation服务,以模板的方式部署和管理新区域的云资源。拥有60-70个模块的新系统将部署时间从以前的10天缩短到2天,大大提高了效率。

亚马逊云技术大中华区产品部机器学习产品负责人张洋表示,亚马逊云技术的全球基础设施和成熟服务将支持猎户星空在现代应用、数据分析和交互方面的拓展,实现全球创新。

未来,猎户星空与亚马逊云科技的合作还有更多想象空间,比如:利用亚马逊RoboMaker进行大规模机器人仿真,加速机器人导航算法的更新换代;使用亚马逊SageMaker提高机器学习算法的训练效率;使用Amazon Transcribe、Amazon Lex和Amazon Polly等开箱即用的AI服务,支持小语种机器人交互,赢得更多海外国家的市场机会。

可以看到,来自世界各地的许多行业客户选择在亚马逊云技术的平台上创新和重塑自己的业务,在金融、工业制造、零售、汽车等越来越多的行业应用中可以看到亚马逊云技术的创新身影。

没有经验压缩算法,创新从未停止。对于亚马逊云技术来说,推动云计算产业向前发展才刚刚开始,未来值得期待。

通过以亚马逊云科技为代表的云计算厂商和以猎户星空为代表的机器人专业厂商的合作,机器人将不再只是冷冰冰的机器,而将成为人们生活中的重要伙伴,人机融合的未来离我们不再遥远。

标题:从机器人到Cobot,人机一体化正在创造一个时代。

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