科学家是研究智能机器人的吗(人工智能机器人最终进化)

参考消息网7月28日报道据美国《发现》月刊网站7月25日报道,到目前为止,大多数人和

机器人的遭遇是在科幻小说里(大学校园里能送餐或者给你做拿铁的机器人除外)。但在不太遥远的将来,与机器人的互动将在现实世界中变得更加普遍。到那时,机器人将需要社交技能来与人类进行适当的互动。

5330430159961139775.gif然而,令人惊讶的是,几乎没有做什么工作来确保机器人能够社交,即使是在基本的水平上。麻省理工学院(MIT)的一个研究小组接受了这一挑战:科学家们开发了一个机器人框架,其中包括社交互动,从而使机器人能够知道人类如何帮助或阻碍其他人类同胞。“机器人将很快生活在我们的世界中,真的需要学习如何以人类的方式与我们交流,”麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室信息实验室负责人、研究报告作者之一鲍里斯卡茨(Boris Katz)在新闻稿中说。机器人需要知道什么时候去帮忙,什么时候去看看自己能做些什么来阻止事情的发生。“在科学家的新框架中,人们定义了三类机器人:0级机器人只有物理目标,不会进行社会推理;一级机器人既有物理目标,也有社交目标,但假设其他机器人只有物理目标;2级机器人有物理目标和社交目标,假设其他机器人两者都有。科学家推测,这些先进的机器人已经可以与其他机器人以及人类很好地合作。为了测试这个框架,研究人员创建了一个模拟环境,其中一个机器人观察另一个机器人,猜测另一个机器人的目标,然后根据自己的目标,要么选择帮助要么阻碍另一个机器人。研究小组创造了98种不同的场景,在这些场景中,虚拟机器人根据他们对另一个机器人目标的猜测来帮助或阻碍对方,然后将这些目标与自己的目标融合在一起。后来,当人类观看机器人互动时

视频: ——这被描绘成一系列计算机动画。他们对机器人目标的预测和机器人对彼此的预测基本一致。卡茨表示,这项实验是向教会机器人识别人类目标并与人类互动迈出的一小步,但却是重要的一步。卡茨在新闻稿中说:“这是一部非常早期的作品。我们只是触及了表面,但我觉得这是第一次非常认真地试图理解人类和机器之间社会互动的意义。”除了训练机器人,这项研究最终可能会超越人工智能。

应用。这项研究的作者之一、麻省理工学院大脑、思维和机器研究中心的研究员安德烈巴尔布指出,无法量化社会互动导致了许多科学领域的问题。例如,与我们可以轻松准确地测量血压或胆固醇的方法不同,没有定量的方法来确定患者的抑郁程度,也不可能准确评估患者在自闭症谱系中的位置。但barbu表示,由于抑郁症和自闭症至少在某种程度上都涉及社交障碍,像这样的计算模型可以为评估人类的社交表现提供客观的基准,并可能使开发和测试这些疾病的药物变得更容易。在训练人工智能时,一个有据可查的问题是,仅仅通过向模型提供大量数据,就可以训练出一个非常强大的人工智能,但这也往往会导致性别歧视和种族歧视的人工智能。麻省理工学院的研究小组认为,他们的方法可能是避免这个问题的一种方式。巴尔布说,“当孩子离开家庭时,他们不会认为父母的肤色比别人好。这完全是因为他们95%的数据都来自这个肤色的人,但这是这些大模型的结论。“通过学习估计他人的目标和需求,而不是仅仅基于海量数据进行联想和推断,这种训练机器人的新方法最终可能会创造出更符合人类利益的人工智能。

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