3d视觉厂商(3d机器视觉硬件)

机器人、刷脸支付、VR、无人便利店等智能产品普遍应用的背后,离不开3D视觉技术的支撑。2022年,机器视觉企业相继融资,再次引发了市场对机器视觉行业的高度关注。

机器视觉是人工智能的一大分支,可以分为“视觉”和“感知”两部分。“视觉”是指捕捉外部信息,通过成像将其显示为数字信号,并反馈给计算机;“感知”是指计算机对数字信号的处理和分析。一般来说,计算机模拟人的视觉功能,使机器获得识别、测量和判断的能力。

随着人工智能技术的进步和行业应用需求的提升,机器视觉技术也在不断更新迭代。

过去,机器视觉主要集中在二维图像分析和识别上。随着5G、AI等技术的发展,机器视觉从二维(2D)升级到三维(3D),3D机器视觉技术登上了舞台。然而,3D视觉技术的市场渗透率较低,市场规模远小于2D视觉技术。

根据GGII的数据,2021年,2D视觉市场规模约为107.8亿元,3D视觉市场规模约为11.51亿元。GGII预测,到2025年中国机器视觉市场规模将达到415.92亿元,其中3D机器视觉市场规模将达到104.35亿元。

可以说,2D机器视觉技术是当前的主流,3D机器视觉技术是未来的趋势,3D机器视觉赛道的持续火热融资是资本试图抢占工业4.0时代红利的外在表现。

机器视觉赛道频频融资

各行各业数字化、智能化、自动化转型升级的趋势,为机器视觉行业提供了广阔的发展空间,有潜力的机器视觉厂商开始受到资本的追捧。

2022年上半年,机器视觉赛道投融资额快速增长。据高工机器人不完全统计,仅2022年1-6月,机器视觉领域就发生了16起融资事件,其中融资金额在1亿元及以上的融资事件有7起。

2022年下半年,机器视觉赛道的融资延续了上半年的热度。

7月25日,专注于提供3D AI机器视觉完整解决方案的大框架科技(苏州)有限公司完成近千万元Pre-A轮融资。本轮投资方为东大资本和百卡资本。据介绍,此轮融资将主要用于公司扩大生产经营和增加研发;d投资。

7月22日,灵犀机器人宣布完成由西城金瑞领投的数亿元B轮融资,将主要用于3D视觉软硬件产品的研发、产能扩张和市场拓展。这是继东方嘉福领投的近1亿人民币B轮融资后,灵熙机器人完成的又一轮融资。

7月20日,世比特机器人宣布完成3亿元B轮融资。本轮融资由经纬创投领投,骰子投资、招商项星、弘德投资跟投,老股东CICC资本、何裕资本、通威资本继续加码,中投资本担任本轮融资独家财务顾问。

资本企业投资的逻辑无非是广阔的行业前景、稳定的企业基本面、良好的商业模式和投资价值。在全球投资人工智能的大背景下,机器视觉赛道的融资也与上述因素有关。

一是国家出台了很多利好政策,促进了机器视觉行业的发展。同时,工业制造智能化升级的市场需求旺盛,政策和需求的“双动力”打开了机器视觉市场的蓝海。其次,从上述融资消息可以发现,机器视觉机器人融资后,都计划用于研发;投资和市场开发,努力保持企业基本面的稳定。

在资本高度关注和赛道升温的背景下,智能机器人启动

成立五年后,凌机器人获得六轮融资,为公司的研发提供了坚实的资金基础。d、其软硬件产品的产能扩张和市场拓展。具体来说,它在2017年筹集了8000元人民币,2019年筹集了数千万元人民币,2021年筹集了近1亿元人民币(两次),2022年筹集了数亿元人民币(两次).

如果说资本对灵犀机器人的热情是因为其对机器视觉产业前景的看好,那么灵犀机器人在硬件技术和3D成像技术上的领先优势则是资本做出投资决策的关键。

众所周知,技术是人工智能企业的基础。领先的技术可以保证产品的性能,提高生产效率,降低研发成本。企业成本。同时,产品的迭代升级也可以反哺技术。换句话说,视觉机厂商已经建立了领先的技术壁垒,他们有信心应对其他厂商的竞争压力。

在技术层面,灵犀专注于3D视觉技术的研发,拥有从相机硬件、算法到机器人控制平台的底层全栈技术自研能力,建立了坚实的技术基础。根据智慧芽的数据,灵犀机器人目前拥有20多项专利申请,其中10多项发明专利已经获得授权。公司的专利布局主要集中在机器人、标定方法、虚拟摄像机等技术领域。

产品方面,在3D机器视觉技术的铺垫下,灵犀不仅推出了LINX-SHARP系列相机作为硬件产品,还将机器人应用软件、相机控制软件、应用算法有机整合,升级为LINX-CONTROL规划平台,打造了软硬件产品矩阵。

团队方面,灵犀公司团队成员来自北大、浙大、清华等国内知名高校,拥有十余年机器人、计算机视觉、自动化设备研发经验。人才是人工智能产业发展的基础和根本。灵溪建立了一个高质量的研发中心;研发团队,坚持高研发;投资实现高增长。

需要说的是,灵犀一站式视觉一体化解决方案多用于仓储、物流、工业制造等领域,要实现大规模落地还有很长的路要走。

总之,灵犀建立了基于3D机器视觉技术的软硬件产品矩阵,可以在竞争激烈的机器视觉市场占据下一个第三的位置。但目前还没有实现大规模落地场景。未来需要深挖各行各业的视觉需求,开拓更加多元化的应用场景,才能保持增长速度。

灵西巩固软硬件产品矩阵

与灵犀机器人一样,卡曼德专注于3D机器视觉技术,为传统企业提供AI 3D智能工业机器人解决方案,在3D机器视觉市场大有作为。

据先进机器人产业研究院和锐产业的研究报告显示,2020年和2021年,美卡曼在中国3D视觉引导工业机器人领域连续两年市场占有率第一。此外,从2019年到2021年,Mekamande机器人完成了六轮融资,投资方包括红杉中国、美团、IDG资本等全球顶级机构。是全球AI工业机器人领域融资金额最高的公司之一。

多轮融资在一定程度上体现了资本市场对美卡曼机器人的信心,侧面说明美卡曼机器人的技术实力、商业模式和发展前景得到了认可。

首先,Mecamand从世界各地招募高质量的人工智能人才,并成立了一个经验丰富的专业研发中心;d队。Camander在国内外设立了多个子公司和支持团队,组建了近500人的团队,为其在成像算法、视觉识别算法、人工智能算法、机器人算法、工业软件等核心技术的积累提供“人力”。

二是Mecamand构建了软硬件产品矩阵,科技实力雄厚,深谋远虑。基于“AI 3D机器视觉”技术,Camander形成了包括机器视觉算法和软件、3D摄像机、机器人智能编程环境、AI in

第三,Mekamander一直深耕下游应用场景,注重规模化和商业化。卡曼德不断扩张,渗透到汽车、家电、钢厂、食品、物流仓储、医药、金融等多个领域。并积累了1000个全球案例,覆盖中国、日本、德国、美国、新西兰等10多个国家。

如今,3D机器视觉厂商之间的场景之争日益凸显。厂商要想在优胜劣汰的竞争中生存,就必须加快规模化发展,因为只有形成完善的供应体系,实现规模化应用,才能保证在价格、技术、产品上的竞争力。

换句话说,头部3D机器视觉厂商的优势主要来自于企业的硬件规模和软件应用范围。Camander实现了AI工业机器人跨场景、跨行业的批量落地,率先进入规模化、商业化阶段,拉开了与其他3D机器视觉企业的差距。

在工业4.0时代,应用场景是机器视觉厂商发展3D机器视觉业务的重要资源。Mecamand布局的场景广而大,未来规模优势将继续扩大,行业应用进一步突破,市场地位更加稳固。

梅卡曼德扩大场景优势

如前所述,3D机器视觉市场前景广阔,但渗透率较低,仍处于早期阶段。据CICC预测,随着渗透率和国产化率的提升,2025年国内厂商可参与的机器视觉市场空间有望达到356亿元,2021-25E CAGR 29%,保持快速增长趋势。

机器视觉市场蓝海广阔,涌入机器视觉赛道的玩家络绎不绝。3D机器视觉技术有望深入,应用场景越来越多。在这种趋势下,机器视觉公司为了塑造新的增长曲线,争相寻找落地场景,应用落地变得迫切。

一方面,3D机器视觉可以落地的场景很多,但行业先行者已经布局了多个重点领域,如灵溪布局、仓储物流、工业制造等。与梅卡曼德布局汽车、工程机械等行业。新人需要密切关注规模落地。

中国机器视觉产业联盟数据显示,在机器视觉下游应用市场中,消费电子是目前3D视觉的主要应用市场,占比24.79%,其中智能手机应用占比最大;其次,半导体和汽车行业也是3D视觉的主要阵地。

另一方面,机器视觉在各个领域的应用越来越广泛,但不同行业、不同场景所要求的技术标准是不一样的,这极大地考验着机器视觉厂商的技术能力。最终市场会趋于强势,行业竞争格局会趋于明朗,留给新人的机会更少。

此外,目前3D机器视觉应用缓慢是因为市场上的一些技术和应用瓶颈。所以要普及3D机器视觉,首先要解决技术瓶颈,更多的

精致的3D机器视觉技术开发难度大,成本高,考验3D机器视觉厂商的资金实力。

综上所述,3D机器视觉厂商之间的争斗已经进入白热化阶段,3D机器视觉的渗透率有望提高。相信随着2D机器视觉技术被3D机器视觉技术取代,机器视觉市场将迎来又一个新世界,以美卡满、灵犀机器人为代表的头部3D机器视觉厂商也将取得长足进步。

原标题:3D机器视觉厂商的场景之战

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