“缝纫机器人”苏樱科技天使轮融资数千万元专注“服装制造自动化”

最近，由DJI云台算法的前负责人领导，它专注于提供智能缝纫。

深圳市苏樱科技有限公司(以下简称“苏樱科技”)的机器人计划已完成数千万元的天使轮融资。本轮投资方为创新工场前沿科技基金，融资将用于推进产品研发和客户验证。苏樱科技创始人兼CEO刘帅表示，苏樱科技将真正用先进的自动化技术赋能传统服装制造业，为服装厂做出不需要大量损耗迭代、实实在在降本增效的智能缝纫机器人方案，最终实现机器人让服装制造更简单、更廉价、更高效的愿景。

服装制造自动化成为“世界工厂”刚需很久了，虽然机器人已经广泛应用于各行各业

应用但是成衣制造业一直是个难题。即使应用于成衣的批量生产，也只是涉及到激光裁剪布料或者电动缝纫机等非常简单的工作，行业性质仍然是劳动密集型行业。智能缝制的核心难点在于从加工到缝制的全过程，比如抓取、输送、贴合、缝制。与金属或塑料加工业相比，柔软的织物非常不规则，可以拉伸、弯曲和折叠。这使得布料缝制和裁剪运输非常困难。此外，由于成衣行业直接面对品牌和消费者，面料的各种成分必须精确对齐，比如纽扣和孔的对齐，次品会直接影响消费者的体验。难以突破的技术难度，意味着一片广阔的蓝海。据《中国服装业“四五”发展指导意见和2035年远景目标》报道，中国目前正处于服装生产的繁荣期。国家统计局数据显示，2021年全国限额以上跨品类针织品零售总额达到13842亿元，预计2022年全国限额以上跨品类针织品零售总额将达到14479亿元。其中，2020年，全国服装行业工业企业17万家，服装制造领域从业人员826万人，缝纫工人数量占服装生产工人总数的60%。预计t恤自动化解决方案市场空间约为167亿人民币，跨品类针织自动化解决方案市场空间约为3339亿人民币。在劳动力成本持续上升，服装制造业“用工荒”问题突出的中国，服装制造自动化不仅有广阔的市场空间，而且成为保持中国服装制造业竞争力的刚性需求。尤其是在新冠肺炎疫情持续蔓延的当下，服装制造自动化“保供需”压力陡增。需求方面，纺织服装行业大量服装制造订单流出东南亚，订单被毁现象剧增，导致行业收入下降。此外，大批量订单和小批量柔性生产订单要求效率优先，直接刺激了服装制造自动化的发展。在供应方面，服装厂长期依赖熟练的缝纫工，但很难培训和招聘缝纫工。5-7年间，缝纫工工资增长近3倍，长期挤压服装厂利润，存在“用工荒”等突出痛点。上述供需两端的压力刺激，帮助中国服装制造业进一步向智能化、自动化转型升级。

缝纫机器人可让生产效率提升至少一倍苏樱科技致力于智能缝纫机器人的研发。该产品结合了通用机器人技术和缝纫技术的专有技术，为客户提供服装生产的自动化解决方案，可广泛应用于服装制造。公司在解决服装生产中的无人缝纫问题上取得了突破，用“缝纫机器人”产品实现了服装生产全过程的智能化，解决了纺织服装行业长期以来招工难的问题，大大提高了生产效率。升级后

刘帅创始人刘帅，SUNY科技创始人兼CEO，创业之初就深入调研了多个行业。经过多维度的行业研究和技术探索，团队最终聚焦于成衣制造。刘帅说，“成衣制造市场广阔，自动化生产空白，叠加国内轻工供应链霸主地位，都证明成衣制造是一片广阔的蓝海，值得长期投资。空白的主要原因是缝纫机制的实现和算法的应用有很大的难度，这是团队擅长的主要方向。坚定了这个决心，团队将公司命名为‘苏樱’，取‘缝纫’的谐音，誓要彻底攻克无人缝纫难题。‘苏樱’这个词也有最快、最强、效率第一的意思。”至于团队建设，苏樱科技是由原DJI云台算法负责人带领。创始团队具有丰富的机器人产品研发和落地经验，硕士和博士占75%以上。此外，苏樱科技拥有视觉感知、智能制造等重量级专家顾问。实现真正的无人服装生产，具备完整的光机电控制一体化能力。创新工场执行董事、前沿科技基金总经理任表示，中国作为世界工厂，拥有世界领先的制造业和完善的产业链。在劳动力成本上升和“用工荒”的压力下，工业自动化成为中国保持“世界工厂”地位的特效药。在这种趋势下，创新工场很早就开始关注在工业自动化浪潮中诞生的本土。

机器人公司，特别关注能够利用中国在机器人和AI领域的技术、工程和供应链优势的创业团队。经过深入调研，我们发现缝纫机器人市场空间巨大，有刚性需求的新品类，但技术壁垒也极高。SUNY科技创始团队拥有DJI、安科、华为、比亚迪等头部企业多年打磨的顶尖技术能力和丰富实践经验，拥有创新的工程、设计和研发；d思路和优秀的技术落地能力。创新工场(Innovation works)在公司成立之前有幸参与了这一过程，并期待公司凭借强大的机器人和AI技术为百年服装行业带来巨大变革。刘帅表示，全球工业智能化是大势所趋，也是中国保持“世界工厂”优势的必由之路。未来，苏樱科技将继续深耕服装制造领域，用前沿的机器人技术赋能传统服装厂，不断缓解服装厂的用工困难，同时提升服装加工工艺，降低服装加工成本，为推动“服装制造自动化”贡献力量。