百度ai参数设置(百度ai智能平台如何操作)

“以人工智能为核心的新技术正在加速与产业融合,创造新场景、新范式、新价值。”8月3日,在2022AI工业互联网高峰论坛上,百度执行副总裁、百度AI云事业群负责人沈抖表示,随着AI技术在智能云和工业场景的深入,工业互联网将进入工业智能新时代。在“中国智造”、“中国质造”、“中国创造”锚定中国制造业转型升级方向的背景下,AI与工业互联网的融合

应用,已经成为新发展阶段制造业现代化、数字化、智能化发展的必由之路。沈抖表示,现在人工智能已经走出封闭的实验室,深入到工业领域的核心业务场景,帮助企业进行智能决策,为行业带来实际效果。

5330430159961139775.gif 图为百度执行副总裁、百度AI云事业群负责人沈抖发表主题演讲。(信息

图片)核心场景的深度生产是AI产业互联网未来的切入路径。它是通过云服务对设备、人员、原材料等各种生产要素的数据进行深入分析,进而为未来工业场景提供智能化解决方案,帮助工业企业实现数据驱动的业务转型和创新。“在百度AI云的火电空冷岛项目中,利用深度学习算法对机组运行工况进行预测。通过实时调整风机转速参数,每生产1度电可降低1.55克标准煤能耗,折算下来可用于全国。一年的碳减排潜力可达600万吨。”沈抖认为,AI应用正在从最初的视觉质检、智能客服、路线规划等相对外围的需求场景,向流程参数优化、能效提升、安全运营管理等核心业务领域突破。这种生产效率的提高,是传统劳动无法实现的。驱动产业链智能化升级是AI工业互联网必然伴随的过程。工业互联网不仅是企业转型的智能基地,也是区域产业升级的智能引擎。可以以链主为起点,向产业链上下游辐射设备接入、协议分析、边缘计算、大数据分析、可视化开发等创新技术的效用。正如沈抖所说,工业互联网对行业的价值不仅体现在单个企业的效率提升上,还体现在通过数字化手段实现产业链上下游的协同发展。在全流程集成应用和多领域系统应用拓展过程中,AI工业互联网将为全产业链数字化转型提供智能感知、网络连接、数据分析等能力。帮助企业数字化转型,提高企业效率和竞争力,是AI与工业互联网融合的长远目标。“推动中小企业少花钱甚至免费上云,让企业低成本使用智能应用,尝到使用人工智能的甜头。”沈绍认为,随着新基础设施的不断完善,企业大规模计算的成本将不断降低,中小企业将迎来新的数字化机遇。现实中,制造业普遍存在供给与市场需求适应性低、供应链稳定性面临挑战等痛点。目前,云与智能融合嵌入的新型基础设施不断完善,AI工业互联网融合发展技术方案和应用模式的可复制性和普及性不断加强。正如沈抖所说,“中小企业利用基于公有云的计算能力和智能,实现从数字化驱动阶段到智能化牵引的新阶段”。百度AI云从实际问题出发,利用深度学习算法预测机组运行工况帮助火力发电企业降低能耗,利用开源平台帮助供应链上下游企业打通,实现区域产业集群层面的供需协调和产能共享,利用飞桨开源深度学习平台帮助中小企业低成本使用基于公有云的计算能力和智能,为AI工业互联网的价值呈现提供了范本。类似的智能技术牵引也让制造业享受到了AI加持下的红利。《“十四五”智能制造发展规划》明确提出2025年中国工业互联网平台渗透率要达到45%。专家认为,AI作为中国智造的新引擎,必然会在与工业互联网的深度融合中加速这一进程,将数字经济时代的制造强国、网络强国、数字中国建设联系起来,最终为产业转型升级带来新动力,为经济高质量发展注入新动能3354。某种程度上,这不是将来,而是现在进行时。

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