视觉传感器的功能及应用(3d智能激光视觉传感器)

视觉传感器的应用

视觉传感器的低成本和易用性吸引了许多机器设计师和过程工程师将其集成到各种应用中，这些应用曾经依赖于人工工作、多个光电传感器或根本没有检测。视觉传感器的工业应用包括检验、计量、测量、定位、缺陷检测和分类。以下只是一些应用示例：

视觉传感器的低成本和易用性吸引了机器设计师和过程工程师将其集成到各种应用中，这些应用曾经依赖于人工工作、多个光电传感器或根本不需要检测。视觉传感器的工业应用包括检查、测量、测量、定向、缺陷检测和分类。以下是一些应用示例：

在汽车装配厂，检查机器人在门框上涂的胶珠是否连续，宽度是否正确。在装瓶厂，在加盖前检查瓶盖是否密封良好，灌装量是否正确，是否有异物落入瓶中。

在包装生产线上，确保将正确的包装标签粘贴在正确的位置。

在药品包装生产线上，检查阿司匹林药片的泡罩包装是否有破损或缺片。

在金属冲压公司，冲压件的检测速度是每分钟150多件，比人工检测快13倍以上。

视觉传感器原理

视觉传感器具有成千上万的锐度，可以从整个图像中捕捉光线。图像的清晰度和精细度通常用分辨率来衡量，用清晰度的数字来表示。Banner工程公司提供的一些视觉传感器可以捕捉130万的分辨率。因此，无论距离目标多少米或厘米，传感器都可以“看到”目标的非常精细的图像。

在捕获图像之后，视觉传感器将其与存储在存储器中的参考图像进行比较以进行分析。例如，如果视觉传感器被设置为识别正确插入了八个螺栓的机器零件，则传感器知道只有七个螺栓的零件或螺栓未对准的零件应该被拒绝。此外，无论机器零件位于视野中的什么位置，零件是否在360度范围内旋转，视觉传感器都可以做出判断。

视觉传感器特点

1.信息内容极其丰富：不仅有视野中物体的距离信息，还有物体的颜色、纹理、深度、形状等信息。

2.多任务检测：道路检测、车辆检测、行人检测、交通标志检测、交通信号检测等。可以在视野范围内一起实现。

3.视觉SLAM，可以通过摄像头一起实现定位和测绘。

4.即时获取场景信息：提供的信息不依赖先验知识，比如GPS导航依赖地图信息，对环境的适应能力很强。

5.加速与机器学习、深度学习等人工智能的融合。