帮医生AI“数肋骨”，秒测骨折！

解决精准骨科的问题，肋骨骨折的情况相对复杂：部分重叠的肋骨较多，肋软骨钙化、隐匿性骨折或轻微皮质损伤，肉眼难以准确识别。上海市第六人民医院骨科，每天接诊三四十名肋骨骨折患者。肋骨是薄层图像，400多张图像扫描完整。对于放射科医院来说，意味着连续几个小时看几千张图像，时间长了容易疲劳，导致漏诊。但小黄框的出现，改变了医生看片的习惯，逐渐成为医生的另一双“眼睛”。这是UIH智能胸科多疾病智能诊断系统。上海市第六人民医院放射科主任李月华告诉记者，上海六院医学影像科是国家临床重点专科，每年的医学影像检查量在75-78万之间。肋骨骨折的读片一直是放射科医生头疼的问题。2019年，团队参与研发了UIH智能胸部多疾病智能诊断系统，该系统可以在一次胸部CT扫描的基础上，通过人工智能(AI)技术辅助诊断肺结节、肋骨骨折等多种疾病，不仅可以提高诊断效率，还可以从多方面降低漏诊率。只要把病人的图像传到读片系统，屏幕右上角写着“骨折”的小浮动窗口就会变成黄色。点击悬浮窗口进入AI读片系统。与智能AI系统相比，相应区域会突出显示不同的颜色。绿色部分表示没有问题，黄色部分表示有正向断裂。结合初步判断，再进入骨折AI系统，每一层，每一根肋骨都可以详细标注。黄色标记是骨折点，这样医生就能清楚地知道病人哪里有骨伤，骨伤怎么样。

“有一些新的骨折患者。我们先运行系统看看有没有骨折，然后再确认。”李月华教授说，上海第六医院放射科阅读肋骨骨折已经成为一种习惯。据介绍，UIH智能骨折辅助检测系统是业内首个可以在每层图像上自动标注肋骨标签，帮助医生“数肋骨”的AI系统，可以精确定位肋骨，秒级检测骨折，可视化提示病灶。系统支持多种骨折类型的检测和分类，肋骨骨折的综合敏感度达到98%以上。同时系统还自带MPR三视图、VR地图、局部动态地图等。可以一键自动显示骨折完美角度，让肋骨骨折一目了然，小骨伤看不出来。目前，上海市第六医院通过UIH智能骨折辅助检测系统，已完成3万余例骨伤检测。不仅仅是骨科，从头到脚，从神经到消化，甚至到心血管、肾脏，放射学涵盖了多方面的医学视角，渗透到医疗行业的每一个角落。李月华说，人工智能技术

应用，为影像诊断的提升和飞跃插上翅膀。随着人工智能与医学影像的紧密结合，影像医生未来势必面临转型，这也促使医生不断学习，提高自己的转型和应用能力。不仅是医学相关的专业知识，生物医学工程、图像处理等“跨界”能力也将成为医生的“必备工具”。在上海第六医院，骨科患者数量最多。这些病人通常往返医院一年半，从最初的治疗到手术和康复。新技术的应用，是医生工作量的“减法”，是治疗效果的“加法”。以前“粗略估计”的操作有了一个更加精准和个性化的标准，对医生和患者来说都是好事。骨盆、髋臼或下肢骨折的患者会问医生“我回去应该怎么走？”“负重”是最具骨科特色的康复指标，对下肢康复至关重要。但患者往往过于谨慎，不敢用力踩踏，以至于骨骼得不到负重训练，无法生长。“人工智能的发展也在不断推动医疗技术和诊疗流程的进步和优化。”六院骨科张长青教授说，他的团队和上海交通大学Med-X研究所一起完成了“无线传输测力助行器及负重信息采集系统”项目3354。有了这款配备智能负重系统的助行器，患者只需将手放在上面，穿上具有无线传感功能的测力鞋，就可以实现双向视觉康复负重训练。整个康复训练过程会通过远程系统上传到后台，由医生进行评估和反馈。未来，基于大数据云处理，研究团队希望给出适合亚洲人的“康复处方”。