我国人工智能产业内有效人才缺口(人工智能产业人才需求)

应用.新兴产业培育“三位一体”发展格局。在人工智能产品快速发展的背景下，行业人才供需失衡的现象愈演愈烈。白皮书显示，截至目前，上海人工智能领域人才数量已超过23.2万人。到“十四五”末，上海人工智能行业人才需求将达到34.3万-41.4万人，其中应用型和基础型人才需求最大。目前对人才的需求主要是应用型人才和算法型人才，而科学家高度稀缺，对复合型人才和高层次岗位的需求持续增长。人工智能领域人才短缺的现象，也可以从招聘平台上直观地看出来。脉脉人才智库8月发布的《上海人工智能产业人才发展白皮书》也显示，人工智能领域人才供需比处于较低水平。语音识别、自然语言处理、深度学习、计算机视觉四个技术方向的人才供需比分别为0.49、0.49、0.48、0.38。其中计算机视觉人才供需比最低，人才最稀缺。从岗位端来看，算法方向的人才需求最为集中。人工智能最难招的前10个岗位中，算法岗位7个，工程岗位3个。视觉算法工程师供需比为0.08，平均12.5个企业竞争一个人才。从行业角度来看，自动驾驶人才招聘尤其困难。在行业最难招聘的前10个岗位中，自动驾驶领域可以找到9个岗位，岗位涉及自动驾驶感知、定位、规划、控制四个算法模块。对于行业人才短缺的原因，脉脉联合创始人王千告诉记者，人工智能发展迅速，在零售、金融、安防、医疗等领域的应用更加广泛，市场需求不断增加。从供给端看，学校培养体系不成熟，AI人才培养不够。“行业尚未建立完善的人工智能人才培养体系，核心技术人才梯队尚未形成。虽然越来越多的大学开设了深度学习、机器视觉等AI相关专业，但招生规模仍然较小，毕业生人数也远远不能满足企业的需求。”值得指出的是，上市公司积极储备人才。面对人工智能领域人才的不平衡，上市公司也在积极储备和培养AI人才。以汉王科技为例，公司相关负责人表示，公司根据自身研究领域，在国内高校聚集地或已经形成优势资源的城市设立R&D中心。同时，依托当地优质教育资源，寻求优质校企联合培养模式，储备公司发展所需的AI人才。在人才培养过程中，汉王科技更加注重领军人才、引导预研和应用转化、打造自己的核心R&D人才等更加务实的培养方式。另一方面，我国高校加大了对人工智能人才培养的投入。今年5月，CCID研究院发布中国高校人工智能人才培养报告显示，2021年，中国新增95所高校开设人工智能本科专业，总数达到440所。2018年，35所高校获得首批建设资格，2019年和2020年分别新增180所和130所开设人工智能的高校。“人才的培养周期应该是行业、企业、学校共同面临的问题。”王千说，中国很多学校都开设了相应的专业来培养人才。短期内，企业仍然面临着招聘应届毕业生的问题，但我相信在不久的将来会有有效的人才供应。“从企业方面来说，对于人才的选择，除了定向学校和专业，我们还可以关注跨学科的人才，比如数学、软件工程

汉王科技相关负责人建议，在行业前沿人才的培养上，希望高校在加强基础教育的同时，能够进入更多的企业，与企业的R&D领域有更深的融合。