AI可通过声音就能检测新冠 准确率高达89%(新冠ai自测)

随着科技创新的发展和技术的不断进步，AI技术的应用越来越广泛。

应用在我们日常生活中。最近，CNMO了解到，在西班牙巴塞罗纳举行的欧洲呼吸学会国际会议上发表的一项研究表明，AI可以通过手机应用程序从人们的声音中检测出新冠肺炎感染。它比快速抗原检测更准确(高达89%)，而且更便宜、更快速、更容易使用。据报道，研究小组使用了英国剑桥大学“新冠肺炎声音图书馆”应用程序的数据，其中包含4352名健康和非健康参与者的893个音频样本。在研究过程中，研究人员使用了一种名为Mel spectrogram的语音分析技术，该技术可以识别不同的语音特征，如响度、功率和随时间的变化。

荷兰马斯特里赫特大学数据科学研究所研究员瓦法阿阿尔杰巴维(Wafaa Alger Bavi)表示，研究结果表明，简单的语音记录和AI算法就能准确确定谁感染了新冠肺炎病毒。此外，它还支持远程虚拟测试，不到一分钟即可获得测试结果。这样的测试可以用在大型聚会的测试点，快速筛选人。此外，为了区分新冠肺炎患者和非患者的声音，研究人员建立了不同的人工智能模型。他们发现，长期和短期记忆(LSTM)模型是分类新冠肺炎病例的最佳模型。该AI-LSTM模型的总体准确率为89%，正确检测阳性病例的能力(真阳性率或灵敏度)为89%，正确识别阴性病例的能力(真阴性率或特异性)为83%。