机器人配送模式的前景(配送机器人发展前景)

近日,在自动驾驶R&D测试进程领先的广州,一项民意调查显示,800名随机受访者中,大部分人接受无人驾驶技术用于物流配送,“园区、社区等特定区域的快递物流配送”和“广泛应用于快递物流配送”的接受率分别为61%和60%。

相比无人送货,受访市民对无人驾驶汽车用于载人出行的接受度较低。54%和58%的公民不接受无人驾驶汽车用于公共交通载人服务和个人私家车。

诚然,随着智能网联汽车测试和应用政策的相对放开,以百度Apollo、马骁智行、Momenta为代表的自动驾驶企业相继获得了北京、上海、广州、苏州等城市的Robotaxi运营牌照。然而,自动驾驶要想以正常的方式进入公民的生活,还有很长的路要走。整体来看,封闭半封闭场景下使用的功能性低速无人车是自动驾驶技术更快实现商业规模的出路。

根据低速无人驾驶产业联盟的数据和新战略低速无人驾驶产业研究院的统计,2021年,不同类型的低速无人驾驶产品将加速落地,无人送货车的数量将仅次于清洁环卫车,已在部分领域和场景实现小规模落地。

具体来看,除了满足疫情防控的需要,无人配送车在社区、超市、CBD写字楼的日出镜率也在不断提高,主要是由于人们对无人驾驶汽车的接受度较高,尤其是年轻人的人生观和消费观与智能的联系更加紧密。此外,国家和地方政府出台的相关政策,引领无人送货进入发展快车道。

业内人士认为,2021年将是无人配送车的商用元年,头部企业已经尝到了“甜头”。在规模落地前夕,如何选择商业模式无疑成为入驻企业面临的考验之一。

目前,无人配送市场经过初步探索,有三个典型场景:快递、外卖、超市零售。 快递场景

在电子商务经济的推动下,中国建立了四通八达的物流网络,中国物流市场规模成为全球最大。数据显示,2021年,我国社会物流总额335.2万亿元,同比增长9.2%,两年年均增长6.2%。此外,2021年社会物流总费用16.7万亿元,同比增长12.5%。

在整个物流体系中,终端配送成本一直占最大比重,主要体现在人力成本高。而且随着业务量的不断增长,行业内快递员流动频繁,招工难,供需压力越来越大。《2020年全国快递从业人员职业调查报告》显示,46.85%的中国快递员工每天工作8-10小时,33.9%的员工每天工作10-12小时,近20%的员工工作时间超过12小时。双11高峰期,快递员的工作量,尤其是送货任务,往往是日常的四五倍。

基于此,无人配送的出现可以帮助物流企业降本增效,同时也将释放出更多的经济和社会价值。

5865223050087900712.png一般来说,快递场景下以阿里、JD.COM为代表的互联网公司占据了大部分市场份额。这些企业基于自己的电子商务业务,构建了自己的物流系统。阿里的菜鸟驿站,京东。COM的京东物流和物流网点已经深入全国各省市,尤其是社区和高校,实现全覆盖。

今年1月发布的《“十四五”现代流通体系建设规划》提到,要加快发展智能物流,积极应用现代信息技术和智能装备,提高物流自动化、无人化、智能化水平。同月发布的《“十四五”现代综合交通运输体系发展规划》也明确提出发展现代邮政快递业务,完善投递终端服务,推广无人车和无人机运输投递,稳步发展非接触式投递业务。这些政策将为美国带来更大的发展机遇

外卖是当地居家生活业务的重要组成部分。相关数据显示,相比餐饮行业近十年的低速增长(10%左右),外卖市场规模增长更快,2011-2016年初期年复合增长率为50.3%。即使在外卖竞争逐渐稳定(寡头)的成长阶段,2017-2021年最近6年的年复合增长率仍达到33.9%,2021年外卖。

现在看来,餐饮外卖市场的规模和渗透率肯定是在增加的,无人配送在商业规模上似乎有很大优势,但实际应用难度还是很大的。

一方面,外卖配送对即时性要求很高。这也是快餐越来越受欢迎的原因,包括逆行、闯红灯、超速等交通违法行为。都和它有关。

即时性的高需求使得无人配送需要改造更多的系统,包括商户的就餐系统、楼宇的电梯系统、小区的门禁系统等等。因为涉及的角色太多,利益不同,这些系统的改造难度很大,效率很低,成本很高。

另一方面,餐饮外卖场景多且分散。商家方面,大中小各种商家都有,而且大部分是中小商家。大多没有专门的停车场和专业的拣货员,而且大多位于商圈,人流密集,环境复杂。在消费端,学校、办公区、住宅小区、工厂、酒店、商业街区等。人们生产生活的地方,就有吃饭的需求,外卖的场景可以说是无处不在。

在复杂的外卖网络中,无人配送车的应用范围受到了极大的限制,复杂的场景也产生了更多无人配送的设备类型和运营模式的组合。人机结合的送货方式,简单的无人车或无人机送货等。需要根据不同的场景进行规划和改编。

6813389855721049115.png落地还有很多困难,商业规模的问题还比较多。因此,目前无人配送车在外卖场景落地的项目并不多,市场占有率较高的美团也只是在哈尔滨工程大学试用了外卖配送车“卤蛋”,在防疫工作中进行送餐。还有其他的自动驾驶企业,比如深度智能,清洁创新等。该公司还在疫情期间将无人驾驶送货车投入使用,以解决封闭和受控地区的食品配送问题。 外卖场景

超级零售场景是近几年的一个大市场,诞生于“懒人经济”。在快节奏的生活中,早餐可以在上班的路上提前购买,新鲜的食材可以在家里买到,这是很多年轻人喜欢的生活方式。

在前面提到的广州民调中,数据显示,18-30岁的年轻一代对“园区、社区等特定区域的快递物流配送”和“广泛应用于快递物流配送”的接受度较高,一度达到69%和66%。

无人零售让传统便利店和销售柜都动了起来。在人流量大的地方,无人零售车是对传统销售需求的补充;在广泛的区域内,无人零售车辆还可以降低建设商店和雇佣店员的成本,消费者可以通过预约将无人车“召唤”到指定地点,这也使得交易更加快捷和方便。比如新石无人零售车,在写字楼卖早餐,在景点卖饮料,在疫区卖蔬菜,应用场景丰富;深圳的智能无人零售车也已经在景区、车站等场景落地。

5059644792573063704.png至于超市的分销,由于线下市场仍是主力,目前主要以合作探索为主。如白犀牛、永辉超市、彩虹超市、墨豪之星、物美多等。这些企业在一些地区已经实现了正常经营。 商超配送场景

随着国内首个无人配送车辆管理细则的出台,各地政府进一步出台了定向和区域管理方案,加速了无人配送的规模化商用进程。

综合来看,在上述三个典型场景中,餐饮外卖是一个多点和多亩

而快递、生鲜、零售配送都是单点对多点的场景。一般送货点都有专门的地方停车,有专人负责提货,即时性要求比较低。但就目前的发展情况来看,其他自动驾驶企业要重新建立物流网络,在快递场景中分一杯羹,显然是费时费力的。因此,国内自动驾驶企业大多需要为阿里和JD.COM提供整车制造或技术服务,或者与其他物流公司合作,实现无人配送车在快递场景的落地应用。

8758465219866142434.jpg在超市零售方面,也是自动驾驶企业与客户在应用场景下的一种合作方式。其中,Mimo智行重点广泛。在送餐、快递的B2B场景中,不直接面对终端消费者,而是向顺丰、菜鸟等快递公司销售低成本的无人送货“车”。物流公司、美团外卖平台;同时与物美联手,自主研发的无人配送车亲自出马,开展超市配送服务。

目前,大部分无人车厂商将更多精力投入到快递、超市零售场景,也有企业全面探索新的特色模式,如沈星智能打造的卫生站无人配送解决方案,需要结合国内反复出现的疫情推出,能够高效有序的承担收容医院的餐食、生活用品、医疗物资的配送。

需要注意的是,选择合适的场景只是企业进入市场的第一步。未来要想扩大商业规模,需要从多方面着力。包括建立和完善无人送货车的管理体系和基础设施,充分梳理无人送货产业链上下游资源,进一步明确针对不同场景的商业模式,头部企业率先建立可复制、有特色的运营模式。

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