21世纪机器人技术的发展趋势(近年来机器人技术发展现状)

近日，有研究机构针对全球8949家初创企业和大型企业对机器人技术发展的看法进行了深入研究，并对2023年机器人技术发展趋势进行了预测。业内专家指出，人们需要了解并跟踪机器人技术的发展趋势，这可能会改变企业的业务。

以下是这项研究得出的2023年十大机器人趋势和预测：

1.自主移动机器人

在制造业中，工人通常在有毒化学品、密闭空间或重型机械等危险环境中工作。自主移动机器人利用传感器、人工智能和计算机视觉技术来观察和理解周围环境并自主导航。例如，仓库的自主移动机器人(AMR)使用扫描仪来监控库存水平和自动化材料处理，并防止库存耗尽。为了加快工作速度，自主移动机器人还可以在工厂内部长距离运输零部件。

2.智能机器人

由于人工智能和机器人技术的结合，智能机器人可以利用实时信息来优化工作。大数据集和实时数据也被用来训练机器人变得更加准确和有效。因此，它们可以更好地感知周围环境，更快地分辨物体，并自主导航。

3.协作机器人

与传统工业机器人相比，协作机器人拥有先进的传感器和算法。他们和工人一起工作，必须保证周围工人的安全。为了使生产活动自动化(如焊接零件和钻孔)，它们主要由EOAT操作。这些机器人可以帮助员工搬运危险物品，如金属制品、聚合物和其他材料。

4.机器人即服务

机器人的开发和维护是一个既费钱又费时的过程。由于这些限制，许多企业(尤其是小企业)无法将机器人技术集成到他们的运营中，而是需要使用机器人作为服务。

5.机器人网络安全

随着物联网的融合和连接需求的增加，机器人成为网络攻击的主要目标。此外，由于机器人广泛应用于国防、制造、医疗和航空航天等行业，因此必须保护机器人免受非法访问和入侵。机器人网络安全解决方案可以保护端点和连接堆栈，以防止数据泄漏和资产中断。

6.雄蜂

得益于边缘计算、高性能计算和网络技术的发展，初创企业现在能够制造行动范围和能力更大的无人机。他们使用无人机运输货物，收集航空数据，检查基础设施，以及各种业务。用于农业的无人机可以在特定的地方喷洒农药和播种，并监控作物的生长和跟踪牲畜的移动。无人机的适应性加速了食品和医疗用品最后一公里运输中的整合。

7.物联网

如果机器人技术侧重于制造、交互和自主行为，而物联网则提供传感、监控和跟踪功能。机器人的性能由边缘计算平台驱动，反馈驱动的工作流通过采集和发送数据来实现。得益于边缘物联网的最新进展，机器人制造商现在能够将计算搬到离数据源更近的地方。这使得机器人可以使用几乎实时的数据，并最大限度地提高工作效率。

8.人形机器人

在后疫情时代，人形机器人越来越多地用于非接触式清洁和病人护理。此外，它们还用于灾难后电厂的检查、维护和恢复运行，以便将工人从危险的环境中救出。除了在前台接待客人，人形机器人还会照顾病人和老人。他们像其他机器人一样自动完成工作，以减少开支，促进生产。

9.自动导向车辆

在仓库、配送中心和生产设施中，材料通常由自动引导车运输。它们的运动由软件和基于传感器的导航系统控制，并且它们的导航系统遵循预定的路径。

10.辅助机器人

越来越多的人将受益于辅助机器人提供的独立性和更高的生活质量。为了感知、处理和与人类交流，助理机器人使用传感器和智能算法，可以使人们在自己的家中独立、安全地生活。