扫地机器人行业发展(扫地机器人的前景和现状)

2021年机器人可以说在几大行业都占据了一席之地。

无论是工业领域应用的工业或制造机器人,还是商业或家用领域落地的服务机器人。机器人的浪潮在2021年工业4.0的推进中留下了浓重的一笔。

调查数据显示,搜索“扫地机器人”相关运营/存在的企业达到1939家,2021年成立的企业超过90家。

三年来,国内清洁机器人、扫地机器人相关企业达到65家,披露金额近60亿。2021年,国内扫地机器人融资事件超过10起,如追科技、Trifo、顺造科技、友利等公司。

利用“懒人经济”和人工智能的优势,扫地机器人已经成为工业4.0下的热门行业。

“懒人经济”与人工智能下的产物

扫地机器人作为人工智能与机器人结合的产物,没有传统机器人的形态,而是一系列解放人的双手的调整。

但和传统机器人一样,扫地机器人的智能、物体识别技术、核心软件算法也有核心壁垒。具体来说,扫地机器人的核心控制系统主要由导航系统、清洁系统、续航系统和交互系统组成,系统的各个部分由不同的部件、算法和软件控制。

扫地机器人行业发展(扫地机器人的前景和现状)

随着人们生活水平的提高和消费偏好的升级,扫地机器人逐渐被越来越多的消费者接受,行业规模和发展机会也随之提升。

据深圳市人工智能行业协会近日发布的《2021年中国家庭服务机器人行业研究报告》,2020年,国内家庭服务机器人行业市场规模将达到114.6亿元,年复合增长率为42.5%。预计到2021年,家用服务机器人市场规模将达到142.9亿元。

其实扫地机器人行业之所以能迎来爆发。一方面,离不开国家层面利好政策的出台。包括工业机器人在内的机器人领域已经得到国家层面的高度重视,并出台相关政策支持研发;机器人的研发和应用促进了工业的发展。

近日,由工信部等15部门起草的《“十四五”机器人产业发展规划》发布。003010提出,到2025年,成为全球机器人技术创新的策源地、高端制造业的聚集地和集成应用的新高地。机器人产业营业收入年均增长20%以上,制造机器人密度翻倍。

另一方面,“懒人经济”、疫情等大环境因素导致了更贴近人们生活和服务的趋势,转向更智能、更高效、更安全,促使消费者形成这种非接触式服务的意识和欲望。

当然,更重要的是,随着相关企业的技术和产业链的成熟和进步,扫地机器人的相关零部件和产品得到了更加充分的发展和成熟。显然,随着工业4.0的推进,人工智能、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术在工业领域的应用,推动了扫地机器人相关制造企业的数字化智能化转型,促进了扫地机器人软硬件技术的不断进步。

扫地机器人巨大的市场前景刺激着传统和新玩家试图在这种“懒人经济”爆发下的“年轻市场”中分一杯羹。然而扫地机器人产品看似简单,背后却是整个产业链的研发和制造。

风口掀起的全产业链变革

目前,虽然包括扫地机器人在内的家用服务机器人市场规模在100亿元左右,但其背后的全产业链规模已经达到1000亿。

扫地机器人的市场普及,催生了整个产业链的繁荣。

一个明显的趋势是,扫地机器人产业链正在经历一场自上而下的变革。无论是上下游生产端,还是下游销售端,对扫地机器人的产能布局和需求都在逐渐增加。

扫地机器人行业发展(扫地机器人的前景和现状)

来源:36Kr Pro

作为扫地机器人的上游端,主要承担供应商的角色,分为原材料和零部件两部分。核心部件涵盖芯片、传感器、电子元件等。仅芯片领域就涉及很多企业,包括三安光电、安科创新、美的集团、比亚迪等。

2021年上半年,三安光电GaAs射频半导体生产扩建设备已逐步到位,产能达到每月8000片。未来目标是扩产至每月3万件,稳定产能为每月4-5万件。安光电表示,目前半导体、芯片下游需求旺盛,公司已加快实施扩产计划,尽快满足客户订单交付。

中游是扫地机器人产业链的核心部分,承担产品的制造和核心软算法的提供。目前国内扫地机器人代工厂的代表有银星智能、菅川机器人、欣旺达等。在米家销售扫地机器人的12个项目中,菅原机器人占据了4个,正逐渐成为小米扫地机器人高端项目的新主力。

至于核心的软件算法,根据郭盛证券研究报告和未来智库的数据,扫地机器人解决方案提供商大多是软件算法解决方案提供商。目前方案商主要提供扫地机导航方案,包括SLAM导航算法和导航芯片。

36Kr的一篇文章提到“SLAM导航算法可以分为两类,一类是SLAM;二是VSLAM。相比于VSLAM,laser SLAM起步更早,产品落地也相对成熟。”涉及的厂商有科沃斯、Roborock、iRobot等企业。像石头、米家、Neato、Pusannik这些扫地机器人主要采用LDSLAM技术;戴戴森、LG、iRobot的扫地机器人主要采用VSLAM技术。

下游端是品牌商的营销推广和产品销售。销售渠道分为线上销售和线下销售。线上渠道包括JD.COM、淘宝、拼多多、Tik Tok、汽车快车等。线下渠道是国美、Suning.cn、小米等线下门店。

根据中国国家电网发布的《规划》,2021年科沃斯线上线下零售额占比分别为43.8%和78.2%,自产扫地机器人销量超过310万台。

从底层芯片、元器件等零部件的制造,到代理商对激光模组的采购,再到中端代工厂和方案商的软硬件代工,以及视觉导航方案和相关软件算法的提供,最后到品牌商和下游客户的营销和推送。扫地机器人背后的众多相关企业已经逐渐形成了相对成熟的产业链规模。

扫地机器人风口正当时,玩家如何引领行业“拐点”?

家用清洁机器人的终极目标是实现家务的全自动化,彻底解放人的双手。

从最初的家务劳动,到打包清洗,再到最后的机器自动清洗,都是用一根链条来完成自动清洗。

纵观扫地机器人行业发展的三个转折点,似乎都是技术上的突破或创新,进一步推动了行业的成长,向全自动清扫的目标靠近。

第一个拐点是由于激光雷达导航和移动导航技术的落地应用,改进了扫地机器人随机碰撞的清扫方式,提高了清扫效率。第二个转折点是从以iRobot为代表的扫地机器人开始,推出了自动吸尘功能,推动了扫地场景的自动化趋势。第三次发生在2019年,云鲸推出了自带“自动清洁拖把”功能的扫地拖地机产品,进一步丰富和完善了扫地机器人的自动化系统。

目前扫地机器人已经形成了一定的竞争格局。国内品牌如云鲸、Roborock、米家、普桑尼克、科沃斯等占据了大部分市场份额,国外品牌则是Neato、戴森、LG、iRobot等巨头。

未来随着应用场景的进一步拓展,市场热度还会持续一段时间。三次产业变革后,扫地机器人的发展将何去何从?业内人士表示,扫地机器人行业将向更智能、全自动化、更高价值、更高质量的方向演进。除了“扫、拖、洗、导航、避障”等核心功能的不断升级,还将在人机交互、智能语音方面进化。

如何实现更智能、全自动化的进化?背后是扫地机器人核心技术壁垒的突破。

目前扫地机器人不仅功能更多,而且在导航、避障、智能等方面都有所突破。激光雷达、机器视觉、SLAM算法、AI算法等软硬件设施共同构成了扫地机器人的自动化和智能化,控制着扫地机器人的不同功能,如感应测距、构建周边环境地图、规划扫地路径等。

目前大部分扫地机器人品牌在导航算法上都是基于LDS SLAM的,但是随着人们生活水平的提高,生活环境会变得更加复杂,LDS SLAM此时无法充分发挥其优势。

与LDS SLAM相比,VSLAM的定位精度相对较弱,但凭借纹理信息丰富的优势,可以识别内容的差异,在场景分类方面带来优势,可以应用于物体多、环境复杂的客厅场景,这也是扫地机器人玩家的突破方向。

在避障AI算法上,目前大部分玩家都是通过用户数据的积累和机器的深度学习来提高算法的准确率,但是避障AI算法壁垒较高。现阶段只有科沃斯、Roborock等少数高端品牌掌握了避障算法的自研能力。

对于扫地机器人来说,为了达到最佳的避障效果,需要借助图像识别障碍物,进而判断运动轨迹。在此基础上,计算机识别技术成为目前玩家努力的方向之一。

可以预见,随着人工智能和“懒人经济”的进步,扫地机器人未来可能会像洗衣机、洗碗机一样成为家庭的标配。但扫地机器人现存的问题将是工业4.0背景下的相关产业链和企业智慧。

精致的蜕变和改变。

来源:新行业洞察

原标题:扫地机器人当时玩家是如何引领行业新“拐点”的?

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