共话智能制造转型升级!近二十位行业专家和企业家在本次午餐会上建言献策。

9月28日,由中国高科技门户网站ofweek.com主办的OFweek 2021中国智能制造数字化转型峰会暨企业家午餐会在深圳四季酒店成功举办。

共话智能制造转型升级!近二十位行业专家和企业家在本次午餐会上建言献策。

本次午餐会是业内高层交流会,采用邀请制。出席的嘉宾有:OFweek董事长李晓阳。com、加拿大工程院院士/华南理工大学教授杜如旭、上海交通大学教授曹启新、深圳大学教授史大明、华南理工大学教授闵华清、北京航空航天大学机械工程学院教授邱超。

共话智能制造转型升级!近二十位行业专家和企业家在本次午餐会上建言献策。

代表方有阿里云、百度、联想、互联网、浪潮集团、阿童木机器人、韩机器人、和合信息、哈工大智能、伟创力、Mecamande、Aabat GmbH、Pai Narveson等知名企业的总经理、副总裁。

共话智能制造转型升级!近二十位行业专家和企业家在本次午餐会上建言献策。

在深圳大学特聘教授/博士生导师、哈尔滨工业大学(兼职)博士生导师石大明教授的主持下,近20位行业前沿有识之士和领军人物共同参与,分享了各自发展智能制造的经验和前瞻,解答了推动智能制造转型发展过程中遇到的困惑和问题,促进了智能制造的跨界技术创新、人才培养和产业落地,加强了更多的产学研合作机会。

在场嘉宾洞见行业问题,解析行业发展趋势

智能制造是中国下一步产业升级的重点,已经成为国家层面的发展战略。从2015年发布的《中国制造 2025》到最近的《” 十四五 ” 智能制造发展规划》(征求意见稿),每年都有相关产业政策出台,促进先进制造业的发展。

数据显示,2020年,中国智能制造产业产值约25056亿元,同比增长18.85%。预计未来几年中国智能制造产业将保持15%左右的年均复合增长率。到2025年,中国智能制造产业市场规模将超过5万亿元,行业增长空间巨大。

智能制造推进过程中最大的问题和挑战是什么?怎么解决?在数字化转型过程中,企业可以从哪些角度切入?在下一波智能制造浪潮中,中国企业如何获得行业话语权?围绕智能制造发展面临的各种问题,现场嘉宾展开讨论,共同分析智能制造产业未来发展趋势。

共话智能制造转型升级!近二十位行业专家和企业家在本次午餐会上建言献策。

阿里云智能制造与能源电力产品解决方案总经理许呙兢指出,促进智力可能存在理论问题。识别一只猫,机器需要上百万次的经验,而人脑只需要一两次。这是因为所有的计算理论都是冯诺依曼的,核心是存储和计算的分离,而人脑是存储和计算的融合。在存储和计算分离的情况下,会产生大量的数据,但是当数据量很大的时候,就会出现瓶颈。所以最好把机器做成像人脑一样的集成存储和计算机制。但是什么是存储计算一体化,没有理论支撑,无从下手。

华南理工大学教授闵华清还指出,机器智能的问题还没有解决,比如智能语言理解。人类聊天可以跳各种话题,机器人很平淡。就问今天天气怎么样,小孩子玩了三天就没兴趣了。我们可以很容易地看到事物,很容易地理解事物,但计算机却不是这样。它需要分类,做统计然后一个一个的模拟,所以我们要做深入的计算,这是过去计算机做不到的。现在我们可以用超级计算来做,超级计算可以解决视觉问题、固定条件下的应用等一些表面问题。然而,核心情报问题仍未解决。

百度智能制造专家关越分享了他的观点。在百度看来,要实现人工智能,必须先人工后智能。在这个阶段,大数据首先要经过标注者的处理。只有依靠大量人力完成数据处理,才能进入智能化阶段。其次,随着历史的不断积累

联想商用总经理王磊说,目前中国PLC设备存量为6000万台,数控机床存量为400万台,每年以10%的速度递增。在物联网时代,迫切需要的是一种软硬结合的产品,但何时出现还是未知数,主要是物联网的盈利模式还不清晰,各供应商都在尝试。

梅卡曼德合伙人杨培说,在她参与建设大型智能化工厂之前,她发现了一个严重的问题,那就是在智能化改造的过程中,工厂非常缺乏经验,她对如何利用自动化和智能化来实现过程的理解远远不够。实际遇到的问题几乎是预估的好几倍,导致整个过程时间非常紧张。所以在智能化改造中,首先要理清思路,与有经验的人员进行深入交流,充分了解每一个流程。

同时,北京航空航天大学机械学院教授贠超表示,智能制造离不开机器人。但现阶段,中国在机器人领域还缺乏核心技术。尤其是机器人的三大核心部件,减速器、伺服系统和控制器,仍然受制于人的控制。另外,在软件方面,中国的软件公司对工业软件研发没有长远的眼光,很难看到深层次的问题。像美国公司一样,他们专注于专利和标准。

此外,上海交通大学教授曹其新指出,目前来看,为了短期的成本节约而转型智能制造是不现实的。和德国制造一样,中国的智能制造也需要时间来积累技术和工艺。智能制造的发展要从成熟的深度学习开始,通过物联网、互联网收集整理大数据,再由人工智能进行处理,形成闭环。

现场教授、企业家建言献策,助力企业转型智能制造

随着国民经济的发展、原材料价格上涨、劳动力成本上升等原因,近年来制造业的生产成本不断上升。在这样的背景下,企业应该从哪些角度切入来完成智能制造的转型升级?有没有更好的方法?

鉴于此,在场嘉宾也纷纷建言献策。加拿大工程院院士/华南理工大学教授杜如虚首先表示,制造业的生产成本增加是不可避免的。随着国家经济总量的增长,水涨船高。企业可以通过技术创新来平衡成本,同时有长远的布局。虽然看不清楚整个行业的具体情况,但细分领域的发展趋势还是可以预测的。

同时,杜如旭院士也指出,推进智能制造,企业可以在四个方面做好布局。一是要搞清楚企业的问题在哪里,可能会遇到哪些挫折和阻碍;第二,要把权变机制植入制度,比如人才的问题。可以和大学合作,先把还在读的学生签下来,培养定向生,作为解决人才短缺问题的保障。第三,要做模拟,充分发挥企业的数据价值,演练各种应变情况,做到心中有数;第四,要做好优化,把我们的资源价值最大化,这样可以解决一些问题。

共话智能制造转型升级!近二十位行业专家和企业家在本次午餐会上建言献策。

百度智能制造专家关越还指出,在充分发挥信息、数据和知识的价值时,有一个方面被许多人忽略了,那就是隐性知识。这些知识很多存在于老师傅的脑子里,而且和具体的产品密切相关。超过一定范围,这种隐性知识就没用了。因此,将这些隐性知识转化为可沉淀的知识库,使其在同行业、同产品制造过程中得以传承,是非常重要的。

阿童木机器人深圳子公司总经理吴江峰表示,机器人的发展面临着核心零部件限制和人才短缺的问题,底层技术限制了企业的竞争力。就像阿童木的机器人核心部件都是国外的,不仅采购价格贵,而且很多问题不可控,需要国外的人来解决,又增加了成本。这时候成本只能附加在终端客户身上,大大降低了产品的竞争力。要解决这个问题,国内科研机构和企业要联合起来,在底层技术和基础层面上有所突破,解决核心部件的问题。

大族机器人副总经理赵屹表达了乐观的看法。他认为中国人解决问题的效率很高,所花的时间甚至只有外国的三分之一,这是我们的强项。对于机器人来说,在一些核心部件上已经取得了一些突破,比如驱动器、控制器、编码器、减速器等。传感器的研发也在加紧。从长远来看,中国完全有信心占领新一轮高地。

交流观点,碰撞思想,与会者收获颇丰。讨论环节结束后,他们还意犹未尽,主动找别人深入交流。现场气氛十分热烈。直到下午两点午宴结束,所有参与者都得到了满意的结果。至此,OFweek 2021中国智能制造数字化转型峰会暨CEO午餐会圆满落幕!

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