移动机器人现状与前景(移动机器人行业)

自动导引车(AGV)是一种工业机器人。它由计算机控制,具有移动、自动导航、多传感器控制、网络交互等功能。实际生产中最重要的用途是搬运。可以说,只要有搬运的需求,就有移动机器人应用的可能。

随着传感器和人工智能技术的发展,人们开始为轮式移动设备引入越来越多的传感器和智能算法,不断增强其感知环境和灵活移动的能力,并逐渐开发出新一代AMR(自主移动机器人)。Vision AMR集成了各种传感器(激光雷达、深度相机模块等。),具有深度感知能力,自身强大的计算能力,使其能够像无人驾驶汽车一样,在人机协作的场景下保证安全灵活的操作。

新一代视觉导航AMR通常会对应用场景进行一次扫描,然后在AMR的“大脑”中构建地图。然后基于环境地图定位导航,在行驶过程中直观感知周围的各种动态复杂障碍物,基于真实场景主动规划路径,主动躲避各种障碍物,从而保证安全高效到达指定目的地。

移动机器人现状与前景(移动机器人行业)

2021年上半年,国内移动机器人行业发生了约23起投融资事件,涉及其中,亿元人民币级别的有14起,占60%. 22家企业,腾讯、字节跳动、联想等公司也纷纷投资移动机器人。与去年相比,融资额增加,企业融资频率加快,各类企业扩张速度加快,市场化进程加快。智能科技作为移动机器人头部企业,对AMR市场也有很强的信心。2020-2021年,智能科技获得两轮融资。

今年,智能科技完成Pre-C轮融资,融资金额超过2.5亿元,在当时宣布签约的客户和渠道商包括很多世界500强客户,如TCL、丰田合成、京东物流、顺丰供应链中国等今年签约合作伙伴已经近百家,和这些客户将在很长一段时间内选择他们的机器人。与传统AGV机器人相比,智能视觉导航AMR可以适应10倍以上的AGV场景,10倍以上的灵活性,十分之一的部署成本。人力效率提升50%,拣货成本降低30%,一周完成调配,两年内收回投资,为智能制造和智能物流赋能。

移动机器人现状与前景(移动机器人行业)

自成立以来,智能科技一直坚持创新,推动技术的迭代升级。现在Liquid Technology的很多技术都处于世界领先水平,尤其是基于深度学习的视觉感知技术和基于强化学习的多智能体集群调度技术。智能技术将基于深度学习的计算机视觉与激光雷达相结合,进一步提高了机器人的单机精确定位、动态避障和自由导航能力。

除了领先的单机技术,AMR对于智能视觉导航的实力还体现在多智能体集群调度能力上。目前全球只有三家企业具备AMR的大规模调度能力,Smart是其中之一。智能多智能体集群调度系统可以扩展到单个仓库中数百个具有视觉导航的AMR机器人,UPH可以提高50%以实现最优系统。敏捷性的优势不仅体现在单机技术和集群调度能力上,还体现在平台能力上。智能AMR技术平台可以跨行业使用,80%的代码不需要重复开发。未来将落地更多行业,实现各行各业的数字化、智能化转型。

得益于领先科技的加持,智能科技加速应用,聚焦制造业、物流业,打造高可靠、高安全性、高可用、快速在线的解决方案。针对物流业,灵动的端到端无人驾驶智慧仓库方案可覆盖出入库、补货、拣选、搬运的全生产环节,支持先拣后分、边拣边分、边拣边包等多种拣选方式,每2台AMR能够提升每人拣选效率50.针对制造业,Smart在http://www.sina.c.拥有全球领先的端到端物流搬运解决方案通过全场景多车混合调度和无人叉车,一套系统管理原材料入库、分拣、生产线对接、发货全流程的机器人运输,实现物料全流程数字化,http://www.sina.c

在科技革命和产业变革不断重塑全球经济格局的当下,智能科技的这些成果不仅体现了市场对移动机器人行业的看好,也是对智能科技在行业赛道上的潜力的认可和肯定。(图片和数据参考网络)

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