仓储数字孪生系统(数字孪生仓储)

当前,新一轮科技革命和产业变革正在孕育。以“智能制造”为主导的“工业4.0”时代已经到来,产品、消费、生产高度融合,形成产品和服务的数字化生产模式。物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术为智能制造的实现提供了有力支撑。为响应国家产业转型升级导向,雷柏智能装备已从工业互联网智能制造集成系统逐步发展成为集智能物流设备和智能集成系统为一体的解决方案服务商。

仓储数字孪生系统(数字孪生仓储)

(图片由企业提供,下同)

在智能制造的实践中,人们发现物理空间和信息空间的交互与融合是一个不容忽视的问题。因此,提出了数字孪生解决方案。数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相应物理设备的全生命周期过程。简单来说,就是在设备或系统的基础上,构建一个数字版的“克隆”,用数字的方式表示物理资产,将物理实体与孪生模型结合起来的功能系统。

仓储数字孪生系统(数字孪生仓储)

Twin technology可以在数据采集的基础上建立整个仓库的数字模型,模拟仿真仓库的布局规划设计,连接WCS和WMS系统,实时显示各生产流程、设备状态、动作等关键信息,模拟监控作业任务和设备。该技术有助于优化空间利用率和人员效率,提高生产线的运行效率,进而增加收益。雷柏智能装备正在测试这项技术,试图用新技术打造智能工厂,打开智能仓储物流的新局面。

仓储数字孪生系统(数字孪生仓储)

数字化集控系统平台可以完美整合各种系统,实现数据之间的快速交互,实现人、设备、系统之间的数据平滑连接,以可视化的方式快速呈现信息。通过实现物流实体系统的虚拟化,借助机器学习对各种场景下的物流系统运行进行调整和升级,运行验证扣除成本,贯穿于物流配送中心生命周期过程的各个环节,从而创造物流系统的最佳运行状态。

在智能仓储物流数字孪生技术的实际应用中,向客户展示三维可视化虚拟模型,可以更直观地介绍整个系统和方案的规划、设计和动态运行过程。同时,在系统的流程、运行、检查和优化中,可以将采集到的数据和报告实时发送给客户,从而降低沟通成本,进行有针对性的故障维护和问题解决。

仓储数字孪生系统(数字孪生仓储)

有资料表明,数字孪生正逐步从设备过程数字化向过程系统数字化发展。通过反复模拟计算,独立生成数据资源数据库,利用深度学习等人工智能技术,实现物理过程的自适应、自决策,使生产需求和业务场景发生新变化时,生产过程能够完成自发的智能、柔性调整。

数字技术已经来到我们身边。在智能制造企业的软件开发中,未来可能会起到更重要的助燃剂作用,为企业的发展做出贡献。同时也是挑战,开拓了值得探索的发展空间。只有将其与实践有效结合,才能发挥其最大价值,帮助企业顺利完成数字化转型。雷柏智能装备将专注于技术研发,积累核心竞争力实力,将最先进的智能系统技术应用于物流系统和工业生产,为客户提供智能制造系统解决方案。

仓储数字孪生系统(数字孪生仓储)

关于雷柏智能装备

深圳市机器人智能设备有限公司(简称RRS雷柏智能设备)致力于成为智能仓储物流专业服务的先行者。早在2012年,母公司雷柏科技就开始在工厂探索机器人自动化生产和智能工厂的转型,并于2015年入选工信部首批智能制造试点示范单位。雷柏工厂的机器人自动化升级得到了行业内外的广泛认可,被央视《经济半小时》、韩国KBS、美国HBO等媒体报道。目前主要从事机器人系统集成、智能物流设备、自动化仓库和仓储物流设备,为客户量身定制整体智能制造解决方案,并与国内多所高校联合开发设计智能仿真系统和数字孪生系统。在智能装备的基础上,深度融入数字化,帮助他们建设数字化智能工厂,推动中国制造智能转型升级,为制造业赋能。

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