rpa机器人流程具有较高的灵活性(rpa机器人自动化和人工智能的区别)

第一章 行业概况

RPA机器人过程自动化(Robotic Process Automation)是通过软件机器人模拟人与计算机的交互过程,实现工作流自动执行的技术应用。RPA软件机器人可以根据流程设置完成计算机操作,以明确的规则代替或辅助人完成重复性工作。它已经成为一种新的“数字劳动力”RPA技术的兴起和应用,满足了企业无处不在且不断增长的业务流程自动化需求。

图:企业IT应用系统

rpa机器人流程具有较高的灵活性(rpa机器人自动化和人工智能的区别)

来源:钱骥投行、资产信息网、爱分析

随着信息化和数字化的推进,企业根据不同业务流程的要求,构建了大量离散的业务系统,实现了业务流程的在线运行,同时大量需要人工执行的重复性系统操作流程变成了机械的低附加值劳动。同时,大量业务流程需要复杂的跨系统操作,形成数据孤岛。企业对跨系统流程连接和数据集成的需求越来越大。

面对上述问题,企业可以通过业务流程外包降低成本,但仍然面临人力成本上升的压力和人工操作效率的瓶颈。此外,传统的IT解决方案是通过开发系统接口或由IT人员重新配置系统来提高流程效率,但往往成本较高,开发周期较长,难以及时响应业务需求的快速变化。

相比之下,RPA在解决上述需求方面具有开发速度快、部署灵活的优势。

首先,RPA从UI层面来说是“非侵入式”的系统连接,不影响原有的IT架构;其次,RPA支持基于图形界面的低门槛自动化流程设计,业务人员可以直接开发使用,不需要IT人员的介入。

从早期的批处理脚本、截屏到VBA,RPA相关的自动化技术已经有很长的历史,而Al和RPA的结合进一步扩展了RPA的可用性,加速了它的应用。传统RPA只能进行简单的鼠标键盘操作,导致应用场景受限,只能作为个人助理执行简单的桌面自动化任务。随着OCR、NLP等Al技术的成熟,结合RPA,RPA逐渐具备图像识别、文本识别等非结构化数据处理能力,可以在企业业务场景中进行更复杂的业务流程自动化,具有更广阔的应用价值。

在这个阶段,RPA技术已经成熟,可以带来流程效率提升的明确回报。RPA已成为增长最快的企业软件之一。Gartner预测,到2023年底,90%的大型和超大型组织将部署某种形式的RPA。企业应积极尝试部署RPA,迎接RPA浪潮。

RPA平台架构

RPA技术以RPA软件平台为落地载体,实现企业业务流程的自动化。典型的企业级RPA软件平台包括三个基本组件:设计平台、机器人和控制平台,称为RPA“三件套”。这三个部件共同实现RPA机器人的正常运行。

图:RPA平台“三件套”

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来源:钱骥投行、资产信息网、爱分析

平台(设计师):负责机器人的脚本开发。基于特定的业务流程自动化需求,通过编码开发、低代码图形界面布局和流程界面记录生成机器人运行脚本。RPA机器人的设计需要建立在梳理和优化业务流程的基础上,业务流程决定了机器人上线后需要执行的具体任务。

机器人(执行器):负责实现具体的业务流程,根据设计脚本完成任务。机器人按工作模式可分为无人值守和有人值守两种模式。无人值守是指RPA在后台运行,无需业务人员操作即可自动完成任务;考勤是指需要业务人员参与流程来触发任务或执行部分流程,通过人机合作来完成任务。

控制平台:负责机器人的控制和管理,包括任务分配、任务启动和停止、运行状态监控和统计、权限控制、机器人集群任务协调等。保证机器人的高效稳定运行。

RPA的应用价值

RPA的核心价值是实现企业业务流程的自动化和智能化,从而降本增效,这是基于RPA的技术能力。

一方面,RPA的基础能力是自动化,可以模拟人类对鼠标和键盘的操作,执行数据提取和处理、系统登录和操作等任务,而不是人类的“执行”。另一方面,RPA软件平台还可以处理图片、文字等非结构化数据,代替人的“认知”甚至“决策”,集成OCR、NLP等Al技术后完成复杂任务的闭环。例如,发票数据通过OCR识别,然后自动输入相关系统。

此外,RPA在实施业务流程方面具有以下突出优势:

快速灵活的部署:RPA是从UI层面的“非侵入式”系统连接,不影响原有的IT架构。它可以快速部署并及时响应业务需求。

高效:与人工执行相比,理想情况下,RPA可以7 * 24小时连续工作,单个业务流程的运行时间大大缩短,可以大大提高业务流程的效率。

准确率高:理想情况下,RPA在处理业务流程时的错误率为0,可以有效降低人工操作带来的错误风险。

可追溯痕迹:作为一个软件平台,RPA的所有业务操作都可以保留日志数据,可追溯痕迹,确保安全合规。

图:适用于RPA的情景条件

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来源:钱骥投行、资产信息网、爱分析

尽管有上述功能和优势,RPA并不是万能的,不能自动化所有业务流程。RPA的适用应用场景需要同时具备以下两个特征:

规则很清楚。从可行性角度来看,由于RPA本身基本没有认知判断能力,RPA执行的业务流程需要建立在明确但相对固定的规则基础上,流程中不需要进行复杂的判断。

大量的重复。从必要性来看,只有大量重复的业务流程,才能使RPA部署成为必要的投资,并产生足够高的业务价值输出。

RPA在应用场景中具有很强的跨场景属性。RPA只要符合以上特征就可以应用。典型的通用场景包括财务管理、人力资源管理、供应链与采购、客户服务、IT运维等。以及各垂直行业具有相似特征的业务场景。

图:RPA的典型应用场景

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第二章 商业模式与技术发展

21 产业链分析

RPA供应商分为四大类:RPA供应商、技术支持提供商、集成商/实施商和渠道提供商:

技术支持:RPA厂商中,部分企业不具备AI能力,因此寻求与第三方AI公司合作,AI公司会为其提供技术支持;

集成者/实施者:在业务场景的实施过程中,RPA厂商会自行实施或者与第三方服务合作实施。在与业务合作伙伴合作时,RPA供应商将提供标准化的平台产品(设计平台、机器人、控制平台、AI能力等。)具有一定的可扩展性开发,后续的实现和运营会交给第三方;

渠道:帮助RPA厂商扩大营销范围。RPA市场仍处于早期发展阶段。聚集市场上的业务伙伴,提升服务能力,为不同行业的客户提供解决方案,是当前市场的主要模式。

图:中国RPA产业链

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来源:钱骥投行、资产信息网、甲子光年

当前中国市场的RPA厂商大致可以分为两类:基于各种业务流程的通用RPA和基于特定流程和逆向自动化的专用RPA。其中,专业化的RPA厂商可以分为基于没有明显业务属性的一般业务流程的功能性RPA和基于特定行业业务流程的行业RPA(如金融

来源:钱骥投行、资产信息网、甲子光年

图:通用RPA供应商

“之三”rpa机器人流程具有较高的灵活性(rpa机器人自动化和人工智能的区别)

来源:钱骥投行、资产信息网、甲子光年

22 商业模式分析

目前RPA厂商的商业收入主要分为产品输出和服务输出两部分。这也是目前RPA市场规模的主要组成部分。

主要销售渠道:供应商销售团队和供应商渠道合作伙伴。

主要支付类别:产品成本(产品出口)、实施和培训成本(服务出口)。

主要付费方式:整体解决方案销售、现收现付、按投入产出比付费等。

主要产品费用(执行机器人、设计师、经理、一体化软硬件/硬件控制器/OCR/…)

市场上不同厂商提供的各种产品成本不同,主要由功能实现(如人机交互/无人值守)、许可证绑定形式(如机器绑定、用户绑定)等诸多因素决定。一般情况下,RPA厂商给渠道提供的代理价格是正规出版价格的4-6折。

实施培训费用(定制开发和实施服务、实施前的技术培训、实施后的应用培训)

主要有两种计费方式:“基于工日和工时(最多)”和“基于项目(很少)”,有些项目会给“实施培训费”作为权益。通常情况下,产品的销售方会对客户进行执行和培训(RPA厂商会对渠道合作伙伴进行系统的培训,并授权其保证渠道合作伙伴的培训和执行质量)。

23 技术发展

RPALCAPAI超级自动化实现飞速发展的主要动力

超级自动化是Gartner在《2020年重要战略科技趋势》年提出的一个技术概念。它是一个技术集合,由RPA(机器人流程自动化)、LCAP(低代码应用平台)、AI(人工智能技术)、iBPMS(智能业务流程管理)等创新技术组成,从而帮助用户自动化一些流程更复杂的非结构化数据业务。

疫情进一步加快了数字化的进程,它迅速推动企业允许更多的远程和数字化的首选方案。与此同时,随着组织寻求帮助以促进其业务在新方向上的发展,以及对IT和业务流程自动化日益迫切的需求,它推动了超级自动化软件市场的发展。

Gartner预测,到2025年,超级自动化软件市场将达到8600亿美元,年复合增长率为12.3%。其中,RPA、LCAP、AI等创新技术成为超级自动化快速发展的主要推动力。Gartner预测,到2022年,RPA、LCAP和AI的市场规模将达到300亿美元,未来将以两位数的速度增长。

此外,那些可以实现ERP、CRM、供应链等系统自动化的软件也促成了超级自动化市场的增长。为解决企业中更复杂的流程,如各种类型的文本处理,Gartner表示,到2022年,65%部署自动化能力的组织将引入人工智能(AI),包括机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)算法和智能文档处理(IDP)。

战略应用平台LCAP

现在很多IT团队面临的一个难题是,业务部门不断提出各种新的需求,通常要求在短时间内交付。这使得开发资源捉襟见肘,只是为了满足眼前的需求,而没有时间投资企业应用的长期能力。然而,市场的快速发展、客户需求的变化、竞争的日益激烈以及“黑天鹅”的突然出现,都要求企业对长期的应用能力进行投资,否则无法满足业务发展乃至企业生存的要求。

低代码开发工具可以为企业和开发者实现平民化、自助式的应用开发,有助于在整个企业内拓展业务自动化和超自动化。LCAP不仅支持IT外部应用开发的普及,还提高了业务服务的自动化程度:支持平民和专业开发人员,实现更快的交付,轻松构建应用,避免内部和外部开发团队的瓶颈,提高专业开发人员构建更复杂系统元素的生产力。

在后疫情时代,低代码技术产品将使企业能够快速解决战术和公司的优先事项,从而提高运营效率。Gartner预测,到2023年,超过50%的大中型企业将采用LCAP作为战略应用平台。

RPALCAP打通技术壁垒,实现平民化

RPA与低代码技术的结合,不仅为客户提供更好的解决方案,更高效地解决实际问题,还实现了技术的普及。

众所周知,技术普及的根本优势是将构建业务系统的能力从企业外部转移到企业内部,从而最大限度地降低维护成本,并通过强大的连接能力使自身的业务系统具有很强的可扩展性。通过将RPA与LCAP有效结合,可以为企业带来这一优势。以ENCOOViCode为例,通过与ENCOORPA产品的无缝结合,并凭借RPA无创、灵活的配置特性,可以构建一个跨多系统、多数据源的完整闭环应用:帮助企业突破内外网应用之间的壁垒;没有连接或不能提供标准接口的异构管理平台;可以快速获取、处理、转换和迁移各种结构化和非结构化数据,使企业能够构建跨越新旧解决方案的下一代应用系统。

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