云天励飞ai芯片怎么样(国内首款云端人工智能芯片)

在人力成本上升、疫情不确定等因素的影响下,服务机器人的市场需求与日俱增。我们可以在餐厅、酒店、商场、医院、写字楼等场景中看到服务机器人。据统计,2021年,我国服务机器人产量921.44万台,同比增长48.9%。

随着服务机器人应用的深入,行业对服务机器人的智能化水平提出了新的要求。除了自主定位、云图、路径规划等基本功能外。还需要能够根据外部环境的变化做出不同的反应。

要达到更高的智能水平,机器视觉是必不可少的。机器人只有能够“看到”和“理解”周围的环境,才能实现更智能的交互。因此,越来越多的制造商在机器人上安装视觉传感设备,并部署各种计算机视觉算法。

下游应用的这些变化对位于产业链上游的芯片领域产生了深远的影响。

从通用CPU到CPU+AI视觉加速卡

服务机器人在发展初期,大多使用激光雷达感知环境,使用的算法主要停留在激光SLAM算法。这时候厂商只需要采用通用CPU,就可以基本满足机器人对计算能力的需求。

然而,随着机器人部署的传感器(尤其是视觉传感器)越来越多,所需的算法也越来越复杂,传统的通用CPU无法满足机器人对计算能力和实时低功耗计算的日益增长的需求。因此,机器人厂商开始采用AI芯片,机器人成为AI芯片落地的重要领域。

AI芯片在机器人领域的应用可以分为两步。第一步,在原有通用CPU的基础上,通过扩展AI加速卡,实现对原有硬件和系统的低成本老式升级,让机器人快速部署应用视觉算法。第二步,直接使用基于场景的嵌入式异构芯片,实现更大规模、更高效的视觉AI计算。

目前机器人市场有两种需求。既有直接采用单芯片SoC方案的厂商,但也有大量厂商需要低成本升级。针对后者的需求,田芸李飞基于自研AI芯片DeepEye1000打造了迷你PCIe AI加速卡,可以快速满足机器人厂商对现有产品和解决方案的智能升级需求。

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即插即用,快享智能

据了解,田芸李飞自主研发的AI芯片DeepEye1000采用22nm制程工艺,单芯片提供2Tops可编程计算能力。能耗比高达2Tops/W,工业宽温在-40~ 85之间。

该芯片具有可编程、高效、智能升级的特点。应用云天励飞DeepEye1000的厂商,不仅可以直接应用云天励飞研发的数百种计算机视觉算法,还可以通过云天励飞开放的工具链,搭载自主研发或第三方算法。

目前,田芸李飞已与普渡科技、赛特智能等机器人厂商合作。基于DeepEye1000的加速卡IPU-X100已经应用于送餐机器人、消毒机器人等各类服务机器人中,帮助机器人在不改变现有机器人方案的情况下快速扩展其AI能力。

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基于DeepEye1000的加速卡IPU-X100

此外,加速卡还可以将传统CPU的部分计算能力卸载给AI处理器,缓解CPU资源占用问题,帮助机器人厂商突破现有CPU的资源瓶颈,在保证基础系统流畅运行的同时,让机器人拥有更多智能能力。

为机器人打造视觉中枢大脑

田芸李飞是少数几个自成立以来一直在开发自己的人工智能芯片的人工智能企业之一。凭借其领先的计算机视觉技术,田芸李飞在数字城市、人居环境和许多其他领域取得了商业成功。也正是因为接触了大量实战业务,田芸李飞在算法和芯片研发上更懂场景需求。

未来机器人会向更高阶智能发展。计算机视觉将不仅仅应用于机器人问候领域

据悉,未来,田芸李飞还将顺应机器人产业发展趋势,推出运算能力更高、功耗更低、集成度更高的SoC芯片,充分发挥其在计算机视觉领域的优势,打造机器人视觉中枢大脑。

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