美食品尝机器人，让美食成为算法演绎

文/陈根

我听说过烹饪机器人和服务机器人，但人们似乎很少听说蔬菜品尝机器人。但是，想要把一道菜做得更好，尝试的过程是必不可少的。在人工智能的世界里，如何试菜让菜味道更好，就像是一种算法推演。每一道菜都可以量化，都是数据。

早些时候，泰国政府委托泰国食品委员会开发了一种品尝机器人。那时，品尝机器人的传感器可以测试食物样品的味道是否正宗，以提高其质量。味觉测试机器人有内置微芯片和10个传感器。只需将食物放在不锈钢盘上，机器人会自动将数据库中的标准口味与被测食物的风味和口感进行对比，并显示得分。满分100分，80分以下不达标。

在尝试蔬菜的方向，最近，剑桥大学的研究人员也宣布，他们开发出了一种新的机器学习算法，给机器人人类采样器的反馈，让机器人可以随着时间的推移改进产品，比如调整方法，做出最终“美味”的煎蛋。

在这个过程中，研究小组试图模仿人类的咀嚼过程。人类的咀嚼过程不仅在物理上分解食物以便于消化，还会使唾液和酶充满人的口腔，从而改变食物的味道。这个过程赋予我们唾液将食物中的化学物质带到舌头上的味觉感受器的能力，味觉感受器将信号传递给大脑，大脑决定某样东西好吃与否。

研究人员设想，如果机器人系统可以做类似的事情，它可以随时对其烹饪过程进行调整，最终在更少的人工干预下获得味道更好的菜肴。

基于此，研究人员提出在机器人系统中复制更真实的咀嚼和品尝过程，试图带来更美味的最终产品。研究小组的新机器使用电导率探针作为盐度传感器，它固定在机器人手臂上。然后给机器人看9个不同的炒鸡蛋和西红柿，每个菜里西红柿和盐的量都不一样。

一方面，机器人可以“品尝”这道菜，然后将其放入搅拌机中搅拌几次，模仿咀嚼，这样机器人就可以在不同阶段继续品尝。另一方面，机器人的不同读数使它能够根据不同咬口的咸度水平，以网格状的方式创建菜肴的味道地图。

目前，科学家们希望给他们的机器人厨师增加更多的功能，并计划研究新的传感能力，以便他们可以品尝甜腻的食物。

不可否认，这是一次新颖而大胆的尝试，让数字技术进一步改变了人们舌尖上的体验，同时也改写了整个餐饮行业。

原标题：陈根：品尝蔬菜的机器人，做出美味菜肴的算法推演。