国内机器视觉产业链全分析(机器视觉规划图)

01 机器视觉产业概述

机器视觉是指用机器代替人眼进行测量和判断的系统。通过光学装置和非接触式传感器自动获取目标物体的图像，图像处理设备根据获取的图像的像素分布、亮度、颜色等信息进行各种运算和判别分析，根据判别分析结果提取所需的特征信息或控制一些现场设备的运动。

与人类视觉相比，机器视觉在准确性、速度、适应性、可靠性、效率和信息集成等方面具有明显的优势。与人工视觉检测相比，机器视觉检测具有更高的效率、更快的速度、更好的可靠性、更长的工作时间和更好的恶劣环境适应性。所以在很多方面，机器视觉可以代替人眼更好的工作。同时，随着深度学习、3D技术和机器视觉互联技术的不断发展，机器视觉的优势将进一步扩大。

02 机器视觉产业链梳理

机器产业链分为三层：上游基础层、中游制造层和下游应用层。上游层包括硬件，如光学设备和图像处理软件。中游制造层是机器视觉产业链的核心，分为系统集成商和设备制造商。面向下游行业的集成应用和服务，主要面向消费电子、人工智能、汽车制造、医药、物流仓储、金属加工等行业。

图1:机器视觉产业链图谱

来源：火石创作根据公开资料整理。

机器视觉产业链上游基础层的代表企业有大华科技、大恒图像、海康威视、豪普特、中星微电子等。中国本土企业在核心部件和软件环节取得实质性突破，其中Haupt是中国机器视觉行业的领军企业。装备制造领域中游的代表企业有金拓、美亚光电、天准科技、杨东鑫科技等，系统集成领域的代表企业有凌云光、精密测量电子等。下游应用层代表了珠海中富、旷视科技、百度、李鸿光电、友研新材、杜佳科技等企业

03 机器视觉产业链企业分布热力图

图2:中国机器视觉产业链中上游制造区域热图

来源：火石创作根据公开资料整理。

我国机器视觉产业存在较大的区域差异，尤其是工业机器视觉的发展受区域产业水平影响较大，产业资源和创新资源集中在东部地区和广东省。除华东外，其他区域市场分散，没有形成明显的协调布局。但是东北和西南的传统产业有很好的基础。“十四五”期间，随着传统产业改造和企业数字化转型的深入，这些领域的企业聚集程度将明显提高。

图3:代表中国企业的机器视觉产业链区域分布热图

来源：火石创作根据公开资料整理。

从典型机器视觉企业的区位分布来看，广东省和北京市是显著的集聚区，主要受益于活跃的金融环境。相关投资基金发展迅速，覆盖面广。北京凭借科研机构和良好的人才环境，培育了众多龙头企业，如凌广韵、大恒、微视科技等工业相机等机器视觉设备的龙头企业；但相比北京，广东在系统集成、算法等软件方面的布局更加完善，有中兴、商汤、豪普特、汉祖激光等设备厂商，机器视觉设备厂商如超音速、申科达、金拓、康弘智能等。

04 我国机器视觉产业发现趋势展望

未来，中国机器视觉行业将不断对商业场景a提出更高的标准和更有针对性的要求

(3)与深度学习技术紧密结合：深度学习主要机器视觉应用系统的识别精度，提升行业应用空间和范围；

(4)嵌入式视觉系统应用广泛：嵌入式机器视觉系统在自动驾驶等领域有着巨大的应用空间。使用云技术会大大提高处理能力；

(5)更接近“视觉”感受：机器视觉系统将与真实环境的动态变化更加融合，未来机器视觉将更接近“视觉”感受。

05 小结

与发达国家相比，我国机器视觉产业链的完整性和成熟度相对较弱。然而，随着我国整体产业升级和人工智能、大数据、云计算产业等新兴技术的快速发展，我国机器视觉市场正处于快速发展期，越来越多的制造企业有着强烈的升级转型需求。与此同时，国内劳动力成本不断上升，机器视觉的应用领域不断扩大。可以预见，未来中国市场将有很大的发展空间，会涌现出越来越多的优秀企业，引领中国机器视觉朝着多传感器融合、视觉并行计算结构、主动视觉的方向前进。

—结束—

作者|弗林特

创造|然后，王晶

审核|火石创造邵谦和李因。

弗林特行动

创作|黄淑萍

原标题：生产研发；d布|机器视觉产业链图谱和区域热力图