机器视觉赛道竞争愈演愈烈,各家企业应如何提高自身竞争力?

据华为机器视觉官微发布,其将于8月8日举办机器视觉新品发布会。

受此影响,A股机器视觉概念股持续上扬,截至7月28日,汉王科技拉升封板,拓邦股份、佰奥智能、新北洋、智立方、联合光电等股拉升上涨。投资领域合计125家机构蜂拥而至,包括上海高毅资产、上海景林资产、交银施罗德基金、红杉资本投资、贝莱德基金等。

截至2022年7月4日,2022年我国机器视觉投资数量共42起,投资金额达77.41亿元。

机器视觉赛道竞争愈演愈烈,各家企业应如何提高自身竞争力?

就在前不久,“凌云光”、“奥比中光”两家企业先后在在科创板挂牌上市,大帧科技完成千万元Pre-A轮融资博视像元获近亿元天使轮融资;梅卡曼德完成C+轮融资…..除此之外,短短一个月包含图漾在内的多家企业获”专精特新 ”小巨人,上榜《2022独角兽&准独角兽企业榜单》企业更是不计其数….

现下的机器视觉赛道,可谓是“神仙打架”,如今连华为也想来“分一杯羹”,随着AI技术在工业领域的落地应用,越来越多的企业涌入,竞争也愈演愈烈,就好比“谁都想争第一,但是谁也不服谁”,那么面对这种困境,应该如何提高自己的竞争力?给大家出了三种对策。

1.提高自主核心研发能力

工业视觉装备的主要利润集中于镜头、相机、图像传感器等核心零部件,目前国内工业机器视觉厂商的工业视觉装备大多选择日本、美国和欧洲的底层零部件。根据最新一期财报显示,世界工业相机及镜头龙头企业巴斯勒和KOWA净资产收益率(摊薄)均达到了30%左右,CCD图像传感器龙头柯达净资产收益率高达41%。

与底层核心硬件开发企业的盈利能力相比,接近工业应用的机器视觉厂商盈利能力略低,即便是机器视觉龙头企业基恩士,其净资产收益率也仅为14%。工业领域的另一家机器视觉巨头康耐视,其净资产收益率仅为1.5%。

对于企业而言,底层软硬件研发需要投入更多研发资源和成本,对于短期经营虽然不利,但从长期看,持续的研发投入有利于帮助企业在竞争中抢占市场先机,提高相关产品的市场占有率。因此从投资收益角度看,拥有向上游核心零部件领域拓展能力的机器视觉企业更容易使资本实现较高回报率。

2.兼顾传统市场与新兴应用市场

根据市场调研分析,目前工业机器视觉产品2/3被电子制造、汽车制造行业所占据,其余市场份额分布于食品、包装机械、印刷等行业,并且这些行业对机器视觉产品的需求仍然在大幅增长。

从行业应用来看,电子制造仍然是拉动需求的首位行业。但从未来发展前景来看,食品、包装、机械等行业自动化水平会进一步提升,对机器视觉产品的需求值得期待。与其他自动化产品相比,机器视觉产品属于专业性非常高的产品,对多数用户而言可能较为陌生,提高了应用门槛。

产品生产商比较熟悉产品和技术本身的功能与参数,而消费者则从自身需求角度出发,往往二者存在错位或者矛盾。如何将两方面结合起来,既要提高产品的性能,又要满足用户的应用需求,这是打造成功视觉方案的前提。

3.加快拥有核心零部件技术

机器视觉行业是一个崛起的新兴行业,我国在工业转型升级的过程中,从过度依赖低廉劳动成本的粗加工和制造模式向全面自动化、高附加值和高生产率转型。中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。

对于竞争日益激烈的中国市场,机器视觉厂商推出产品的速度加快,产品技术发展迅猛,这必然对竞争者提出了更高的要求,以往简单的模仿复制已不再可行,自己的技术和产品特色才是厂商们需要考虑和挖掘的重点。

相比于持续在集成应用端做重复性劳动,向上游核心零部件产品攻关是在日益激烈的市场竞争中取得优势的最佳选择。对于工业机器视觉系统而言,工业镜头和相机是核心零部件。拥有自主研发智能工业相机能力将是企业创新能力的重要体现。

各家企业想要在“高手如林”的机器视觉赛道名列前茅,必须要加快提高自主核心研发能力和拥有核心零部件技术,兼顾好传统和新兴应用市场,当你的技术足够独立,研发水平足够高时,那么面对任何挑战,就游刃有余了。

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