为机器植入眼睛,十年间机器视觉企业增长十倍

机器视觉是通过“机器眼”代替人眼,用机器对物体进行识别、测量并做出判断,作为人工智能领域正在快速发展的分支,机器视觉具备高感知效率、高精准度等优势。

相比海外,我国机器视觉行业起步较晚,最早可追溯至上世纪六十年代,目前,随着算法层的深度应用以及3D技术不断发展,机器视觉应用发展迅速。

01、国产化需求促进工业视觉走向成熟

为机器植入眼睛,十年间机器视觉企业增长十倍

我国机器视觉最早可追溯至上世纪六十年代,但直到九十年代中后期开始,机器视觉才开始进入理论探索阶段,彼时机器视觉在航空航天、军工及高端科研等场景中开始得到应用。

一直到在本世纪初,我国企业主要为国外代理机器视觉器件,在这个过程中,逐步掌握了简单的机器视觉软硬件产品,并且搭建了机器视觉初级应用系统。大约从2010年起,AI算法加速发展,极大地促进了机器视觉行业发展,这一时期机器视觉的行业增速始终保持在20%-30%。

受益于3D技术的发展,国产化应用需求不断增加,机器视觉也进入了高度发展期。值得一提的是,2016年,AlphaGo打败人类顶尖棋手李世石,这标志着视觉领域算法层向深度发展。随后,机器视觉在智能制造领域加快普及,产业应用得到空前发展。

可以看到,我国机器视觉行业大致经历了理论探索、行业应用和深度理解等阶段,正在不断走向成熟。在这个过程中,政策起到了催化剂作用,“十四五”期间,全国各地都提出了机器视觉行业的发展目标,从区域来看,江浙沪地区多是进行智能工厂建设,北京和广东等地多是通过智能机器人拉动机器视觉发展。

此外,值得注意的是,工业领域国产化需求也具有强大的助推作用。根据公开数据,2020年我国工业自动化市场规模突破2000亿元,到2021年,我国自动化及工业控制市场规模达到2530亿元,工业领域的国产化速度加快,机器视觉的潜在市场需求不断加大,软硬件技术不断取得突破,工业视觉整体行业水平不断提高。

02、现在发展怎么样了?

为机器植入眼睛,十年间机器视觉企业增长十倍

机器视觉并非是新概念,恰恰相反,机器视觉已经被提出多年,这几年随着AI和算法的深度应用,机器视觉概念得以逐渐升温。尤其是这两年,我国机器视觉市场保持高增长态势,主要原因是随着消费升级,产品良品率和质量标准要求不断提高,检测需求不断增加,在人工成本不断提高情况下,加速了机器视觉的发展。

从企业端来看,截至2020年,我国机器视觉及相关企业突破600家,和2010年相比,这十年间,企业数量增长了十倍之多。其中,销售额在三千万以下的中小企业占比最高,大约占比约32%,销售额达到亿元级的企业最少。在这些企业中,凌云光、天准科技、高视科技、矩子科技等发展较快,销售额也相对较高。

但是,和国外厂商相比,因为最早我国厂商主要承担产品代理,并且起步发展稍晚,所以国外厂商有更强的设计、研发和制造能力,比如美国康耐视、德国巴斯勒和伊斯拉视像、日本基恩士和欧姆龙等,国外企业在技术研发上也一直走在前沿。

不过要注意的是,我国是全球机器视觉市场的重要部分,近几年市场规模增长迅速,根据公开数据,截至2020年,整体行业销售额达到144亿元,预计今年将保持27%左右的增长,整体销售额将接近300亿元。

而反观国外机器视觉市场增速则相对较慢,截至2020年,全球机器视觉市场规模达到107亿美元,预计到2025年市场规模将增长至147亿美元,年复合增长率在6.5%左右。

机器视觉以其强大的辨别和检测能力,在工业、消费电子、新能源等多个行业有广泛应用,正在成为各行业数字化和智能化变革的基础支撑。

03、为机器植入眼睛

为机器植入眼睛,十年间机器视觉企业增长十倍

机器视觉在各行业中均有广泛应用,也可以说,凡有检测、测量和识别的地方,皆可使用机器视觉,比如在工业制造、消费电子、半导体、印刷包装等领域都应用广泛。

以消费电子来看,消费电子因为产品迭代比较快,消费者对电子产品的质量要求越来越高,因此机器视觉检测成为行业发展的刚需。我国是全球最大的消费电子产品研发和制造基地,在庞大的产业链上,机器视觉已经覆盖各个环节,从元器件、零部件到整体生产,机器视觉在检测、筛选和读取等场景中应用广泛。

机器视觉在多个行业都发挥着不可替代的作用,原因不难理解,如果在各环节都通过人工识别和检测,一是当前人工劳务成本较高,这无疑会加大企业的经营压力,二是人工长时间通过肉眼检测,对人眼存在较大损害。

在这种情况下,机器视觉通过“机器眼”代替人眼,能有效避免受到损害,而且工作效率也能得到大幅提高。得益于机器视觉的便捷和高效,在新能源汽车、光伏、机器人、锂电等领域,机器视觉均有落地应用。

机器视觉相当于为机器植入了智慧的眼睛,机器可以识别世界的各个角落,随着我国工业制造领域的自动化和智能化程度逐渐加深,机器视觉也会有更广阔的发展空间。

参考资料:

1.《2022中国机器视觉工业领域应用研究报告》

2.《中国机器视觉产业格局及未来发展趋势》

 

04、延伸阅读

1.凌云光

以光技术创新为基础,围绕机器视觉与光纤光学开展业务,聚焦机器视觉业务,为客户提供可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件等高端产品与解决方案。

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智能视觉设备:电子制造:显示屏点灯检测、外观检测、线路板检测;印刷包装:软包检测、标签检测、彩盒检测、对版系统;新能源:锂电池检测、玻璃检测等。

视觉系统:消费电子:成品组装、部件模组、显示触控;智慧交通:3D测量组件、线扫描成像组件;立体视觉:运动捕捉、光场重建、摄像机跟踪;科学图像:光电性能测试、光谱分析仪、活体研究仪等;

为机器植入眼睛,十年间机器视觉企业增长十倍

视觉器件:工业相机、科研相机、镜头、光源、配件等。

光器件与仪器:光纤熔接处理设备、仪器仪表、光器件与光芯片、激光器与放大器等。

2.高视科技

专业从事工业AI智能机器视觉应用系统解决方案研发,行业领先的商用显示模组(OLEDMINILEDMICRO-LEDLCD等)、锂电池及新能源制程设备、半导体等领域全自动化AOI检测以及工业机器视觉应用系统与标准化开发平台供应商。

为机器植入眼睛,十年间机器视觉企业增长十倍

屏幕AOI检测:LCD显示屏中后段产品线、OLED显示屏产品线、智能De-mura系统。

2D/3D玻璃AOI检测:自主研发多段频闪光源,快速完成多相机、多角度、多亮度图像采集,模拟人眼成像效果,提高检测品质。

锂电池AOI检测:提供完整的基于电池PACK以及电芯光学检测的质量工艺控制系统,24小时不间断掌握生产质量数据提供完整解决方案。

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芯片及晶圆AOI检测:为半导体封装企业提供全工艺段的各道检测系统和工艺信息化质量管理系统,协助企业改善质量管理体系。

卷材类表面检测:适用于现代工业自动化生产中各种检查、测量和零件识别,可应用于卷材、涂布、造纸、玻璃、带钢、薄膜、无纺布、箔材、卫材等材料的表面缺陷在线监测。

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来源:出新研究

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